探索性结构方程模型（ESEM）在网络友谊质量问卷中的应用

发布时间：2021-01-18 13:27

　　对435名普通青少年和295名听觉障碍青少年实施了网络友谊质量问卷,运用探索性结构方程模型和验证性因素分析对问卷数据进行了分析。结果表明:（1）探索性结构方程模型的拟合指标优于验证性因素分析,因素相关也有所下降,提高了问卷的区分效度;（2）多群组验证性因素证实了弱测量不变性,而强测量不变性和部分不变性都不成立;（3）多群组探索性结构方程模型仅仅检测出构型不变性。最后针对问卷修订提出了一些建议。 

【文章来源】：基础教育. 2019,16(05)北大核心

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

网络友谊质量问卷验证性因素分析的测量模型

M1(验证性因素分析)嵌套于M2(探索性结构方程模型)。两个模型比较的卡方值为498.152,p<0.001，从而应该选择M2。M2的各项拟合指标也都高于M1。这些都表明探索性结构方程模型的拟合度优于验证性因素分析。表6中用阴影底纹表示目标负荷或主负荷(与表3中的验证性因素分析相对应)，其他都是交叉负荷。

强测量不变性不成立的影响

【参考文献】：
博士论文
[1]听觉障碍青少年网络交友及群体认同研究[D]. 王小慧.华东师范大学 2014



本文编号：2985030