面向智慧教育的学习大数据:运行机理与实践路径

发布时间：2021-01-22 12:23

　　随着大数据技术的飞速发展及其在教育领域的广泛应用,大数据驱动的智慧教育成为面向新时代教育现代化的创新引擎。学习大数据是学习活动的参与主体在学习过程中产生的一系列多源异构数据,通过收集、分析和利用学习大数据构建智慧教育生态,可满足学习者的个性化需求,最终达到助力学习者高效完成知识建构的目的。在智慧教育中,学习大数据的利用无论是理论研究还是实践应用都取得了长足进展,但同时也存在不少问题。通过分析基于"累进偏好"和"双边偏好"的学习大数据有效利用的运行机理,对智慧教育中学习大数据有效利用的实践路径进行了探讨,并提出相应的建议。 

【文章来源】：湖南师范大学教育科学学报. 2019,18(04)北大核心CSSCI

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
一、智慧教育中学习大数据利用面临的机遇与挑战
二、智慧教育中学习大数据有效利用的运行机理
    1．学习者“累进偏好”:微观层面的运行机理
    2．“教”“学”“双边偏好”:宏观层面的运行机理
三、智慧教育中学习大数据有效利用的实践路径
    1．基于“累进偏好”的学习大数据有效利用的实践路径
    2．基于“双边偏好”的学习大数据有效利用的实践路径
四、结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]从“人工智能+教育”到“教育+人工智能”——人工智能与教育深度融合的路径探析[J]. 徐晔.  湖南师范大学教育科学学报. 2018(05)
[2]大数据驱动高等教育创新的变革路向[J]. 程瑛,赵婉君.  湖南师范大学教育科学学报. 2017(06)
[3]面向智慧教育的学习大数据分析技术[J]. 吴文峻.  电化教育研究. 2017(06)
[4]教育数据伦理:大数据时代教育的新挑战[J]. 刘三女牙,杨宗凯,李卿.  教育研究. 2017(04)
[5]A Survey on Emerging Computing Paradigms for Big Data[J]. ZHANG Yaoxue,REN Ju,LIU Jiagang,XU Chugui,GUO Hui,LIU Yaping.  Chinese Journal of Electronics. 2017(01)
[6]数字化学习港与终身学习[J]. 张尧学.  中国远程教育. 2007(01)



本文编号：2993220