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测评大数据支持下的有效教学研究

发布时间:2021-06-24 02:02
  有效教学是一种教学理想,是"有效果""有效率""有效益"的教学。传统有效教学研究侧重于采用思辨性研究方法,基于研究者和教师的主观判断与教学经验进行研究,研究结果缺乏数据的支撑,教学是否有效很难证明。教育大数据为教学分析与诊断提供了客观的数据支持,为有效教学的实现提供了可测量可能。测评大数据是教育大数据的子集,它是学生在常态性练习作业和考试测评等活动中产生的过程性数据和结果性数据,具有常态化、易采集、结构化程度高的优势。测评大数据支持下的有效教学,力求体现个性化、精准性、效率性等特征,主要包括精准把握学习起点、个性化定制学习目标、动态组织教学内容、灵活调整教学策略、即时评价与个性化反馈、推荐个性化学习资源这六个环节。 

【文章来源】:远程教育杂志. 2019,37(03)北大核心CSSCI

【文章页数】:8 页

【部分图文】:

测评大数据支持下的有效教学研究


基于测评大数据的有效教学框架

图谱,个人知识,班级,专家知识


2019年第3期总第252期化定制学习目标、选择教学内容、选择教学策略、进行学习评价与反愧推荐个性化学习资源等提供依据,以便开展有效教学。这里以浙江省高中信息技术基窗算法及算法的表示”学习单元为例,绘制专家知识图谱和班级/个人知识图谱,如图2所示。知识图谱中包含三种信息:(1)核心知识点;(2)核心知识理解水平(目标);(3)知识点之间的关系。由专家知识图谱与班级/个人知识图谱的对比呈现,教师可以轻松确认班级或个人的知识掌握情况、认知理解水平,得到客观的学情分析结果。比如,通过对比图2中两幅知识结构图,可知班级整体或者学生个体在“常用表示方法”和“基本控制结构”的掌握水平都为“记忆”,而这两个知识点的学习目标都为“领会”,说明这两个知识点的掌握情况较为薄弱,可以在下节课的内容中再次复习巩固。使用本策略了解班级学情的教师也反馈,这种方式可以使他们更加量化地理解学生的知识薄弱点,为他们的教学设计提供了更加数据化、科学化的依据,而不像以往只能凭借自己主观的教学经验开展教学;同时,系统提供的学情分析报告,也减轻了他们的教学负担。(二)个性化定制学习目标精准把握整体和个体的学习起点,为个性化定制学习目标奠定了基础,这是基于测评大数据的有效教学的关键环节,不仅是教师选择教学内容、组织教学活动的依据,更是课程实施过程中要达到的具体目标与结果,能够为教师和学生明确目标。传统学习目标的制定通常是统一标准化的,而基于测评大数据分析得出的教学目标,可以是实时、个性化的。1.学习目标的应用现状在传统教学中,教师制定教学目标通常依据课程标准、教材和学情。已有研究表明,规范教学目标有利于明确教学要求、确定教学内容,是有效教学的根本?

【参考文献】:
期刊论文
[1]测评大数据支持下的学习反馈设计研究[J]. 陈明选,王诗佳.  电化教育研究. 2018(03)
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[3]教育大数据的应用模式与政策建议[J]. 杨现民,王榴卉,唐斯斯.  电化教育研究. 2015(09)
[4]厘清教学目标设计的三个基本问题[J]. 阳利平.  课程.教材.教法. 2014(05)
[5]“学情分析”:功能、内容和方法[J]. 马文杰,鲍建生.  教育科学研究. 2013(09)
[6]信息化环境中基于翻转课堂理念的教学设计研究[J]. 钟晓流,宋述强,焦丽珍.  开放教育研究. 2013(01)
[7]课堂有效教学:内涵、特征及构成要素[J]. 蔡宝来,车伟艳.  教育科学研究. 2013(01)
[8]常见的“学情分析”错误与解决方法[J]. 庞玉崑.  北京教育(普教). 2012(03)
[9]两种取向的教学论与有效教学研究[J]. 皮连生,吴红耘.  教育研究. 2011(05)
[10]论有效教学的实践建构[J]. 何善亮.  课程·教材·教法. 2010(05)



本文编号:3246130

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