大数据时代生理信息分析的教育应用及趋势

发布时间：2021-09-18 08:20

　　大数据时代随着互联网技术和生理信号技术的发展,探索人体生理信息与教学过程间的关联关系成为教育领域研究的新热点。文章阐述了生理信号及其特征;分析了心率检测、眼动追踪、皮肤电反应、脑电信息处理等生理信息分析方法的原理、应用案例和未来研究方向。最后,文章提出了教育生理信息分析的大数据特性、便携性、融合性、群体性及趋向教育神经科学研究的未来发展趋势。 

【文章来源】：现代教育技术. 2019,29(06)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
引言
一生理信号及特征
二生理信息分析方法及教育应用
    1心率检测及教育应用
    2眼动追踪及教育应用
    3皮肤电反应及教育应用
    4脑电信息处理及教育应用
三教育生理信息分析的发展趋势
    1教育生理信息分析的大数据特性
    2教育生理信息分析的便携性
    3教育生理信息分析的融合性
    4教育生理信息分析的群体性
    5教育生理信息分析趋向教育神经科学研究
四结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]交互式信息检索研究中的眼动追踪分析[J]. 吴丹,刘春香.  中国图书馆学报. 2019(02)
[2]学习分析技术发展趋向——多模态数据环境下的研究与探索[J]. 钟薇,李若晨,马晓玲,吴永和.  中国远程教育. 2018(11)
[3]学习分析中情绪的生理数据表征——皮肤电反应的应用前瞻[J]. 韩颖,董玉琦,毕景刚.  现代教育技术. 2018(10)
[4]智能化教育生态系统的构建与创新——《地平线报告》（2018高等教育版）启示[J]. 金慧,邵钰,胡盈滢.  远程教育杂志. 2018(05)
[5]脑机接口研究之演化及教育应用趋势的知识图谱分析——基于1985-2018年SCI及SSCI期刊论文研究[J]. 姜雷,张海,张岚,吴闯,孙启存,李海斌.  远程教育杂志. 2018(04)
[6]物理空间中的智能学伴系统:感知数据驱动的学习分析技术——访柏林洪堡大学教育技术专家Niels Pinkwart教授[J]. 刘智,刘三(女牙),康令云.  中国电化教育. 2018(07)
[7]加快融合创新发展 让教育信息化2.0变为现实——在2018年全国教育信息化工作会议上的讲话[J]. 杜占元.  浙江教育技术. 2018(03)
[8]多媒体学习研究中眼动指标述评[J]. 闫志明,郭喜莲,王睿.  现代教育技术. 2018(05)
[9]文章难度与呈现方式对多媒体阅读的影响——基于H学院的眼动实验分析[J]. 王珏,张屹,李智晔,宋萍.  现代教育技术. 2018(05)
[10]生物大数据监测:未来教育质量测评新趋势[J]. 卢锦运,龚春燕,禹东川,钟冬梅,薄小丽,吴传燕,毛远航.  中小学管理. 2018(05)

硕士论文
[1]基于手环的便携式心率信息监测系统的研发与应用[D]. 尤晶晶.华中师范大学 2018
[2]脑电波信号处理及其在教育中的应用研究[D]. 黄川.华中师范大学 2016
[3]多参数人体生理信号动态检测研究[D]. 刘静.江苏大学 2016



本文编号：3399807