基于DTM的国内外智慧教育热点和主题演进比较

发布时间：2025-02-10 18:46

　　 文章从中国知网和Web of Science两大平台上分别获取国内外智慧教育的相关研究成果,采用高频词和突现词分析,对比了国内外智慧教育的研究热点;同时,文章基于动态主题模型(Dynamic Topic Model,DTM),对国内外智慧教育进行了主题识别与主题演化趋势分析。结合热点和主题演进的研究结果,文章发现:国内智慧教育研究主题强调相关技术在课堂教学中的应用和对教学模式的理论创新,而国外偏重学习环境的构建与相关课程的开发;国内智慧教育研究主题的演化相对比较分散,而国外较好地体现了交叉性,其扩展性与实用性更强。此研究结论可为国内开展智慧教育研究提供有益参考,并有助于推动技术与教学的进一步融合。

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【部分图文】：

图1研究思路二研究热点分析

Vol.29No.7201920本研究通过Python语言计算相关文档的主题困惑度，得到最优主题分类数；基于DTM，对国内外智慧教育进行多特征主题识别与基于时序的主题演化趋势分析。图1研究思路二研究热点分析1高频词分析借助TF-IDF算法，本研究对整理出的有效关键词进行词频权重分....

本文编号：4032911