基于模糊理论的网络远程教育学习者学习评价研究

发布时间：2017-05-31 14:14

  本文关键词：基于模糊理论的网络远程教育学习者学习评价研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】： 终身学习是当今社会教育发展的必然趋势。现代远程教育是构建终身学习体系的主要手段。计算机网络为开展现代远程教育提供了一个理想的学习环境。随着网络远程教育的广泛开展,其质量问题引起了社会各界的广泛关注。人们普遍认识到,教育质量是网络教育实现可持续发展的关键,也是网校谋求长远发展的核心竞争力。 学习评价是确保网络学习质量的有效方法,它在整个网络教育评价体系中居于核心地位。但是目前大多数网络学习评价方案还是沿用传统学校教育的一套评价体系,它没有充分考虑基于网络的学习特点和网络学习者的特征,难以适应网络远程教育的快速发展,也不符合教育的规律。 本文的研究围绕网络远程教育中学生的学习评价展开:首先分析了网络学习、网络学习评价等基本理论,提出构建一个以形成性评价为主导,定性与诊断性评价相结合的网络学习评价系统。由于在网络远程教学环境下,教与学时空分离、学生个别化自主学习等特点使得教学管理者难以像传统的课堂教学中对学习者的学习过程进行有效的监控与评价,无法直接观察学习者的各种行为表现,这样就不能给出具有针对性的学习反馈与指导。因而主张通过对网络学习者学习行为的分析来获得评价信息,评价学习者的学习过程,从而对学习者的学习活动提供反馈与指导,以达到促进学习的目的。建立了一个基于网络的多层次学习行为模型,分析了常见的网络学习行为属性。在此基础上,笔者设计了一套非量化的网络学习形成性评价指标体系。 最后,论文分析了传统教学中对学生的学习进行评价时所采用的方法,指出这些方法已经不完全适合于网络环境下学生的学习评价,并研究了采用模糊综合评价法来评价网络学习的可行性,提出以模糊理论与层次分析法相结合的评价方案。利用层次分析法来确定各层指标中评价因素的权重并通过了一致性检验,根据模糊综合评价法建立了学生网络学习形成性评价的数学模型,并对该数学模型的算法流程进行了描述。
【关键词】：网络学习评价 评价指标 网络学习行为 模糊综合评价
【学位授予单位】：陕西师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2008
【分类号】：G434
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-6
• 目录6-8
• 第1章 绪论8-15
• 1.1 问题的提出8-9
• 1.2 国内外研究现状9-13
• 1.2.1 国外研究现状9-10
• 1.2.2 国内研究现状10-13
• 1.3 研究的意义13-14
• 1.4 研究内容及研究方法14-15
• 第2章 网络远程教育学习评价概述15-30
• 2.1 网络学习15-21
• 2.1.1 网络学习的内涵与特点15-17
• 2.1.2 网络学习者特征17-19
• 2.1.3 网络学习行为及特征19-21
• 2.2 网络教学学习评价21-30
• 2.2.1 网络学习评价的内涵21
• 2.2.2 网络学习评价的意义与功能21-23
• 2.2.3 网络学习评价的理论基础及价值取向23-28
• 2.2.4 网络学习评价与传统学生评价的比较28-29
• 2.2.5 网络远程教育中学生综合评价难点29-30
• 第3章 基于网络学习行为分析的评价指标体系的设计30-50
• 3.1 网络学习者学习评价研究30-33
• 3.1.1 网络学习者学习评价构成30-32
• 3.1.2 网络学习评价的方式32
• 3.1.3 网络学习评价信息的获取32-33
• 3.2 网络学习行为分析33-42
• 3.2.1 网络学习行为概念的界定33-35
• 3.2.2 基于网络的多维度自主学习行为模型35-39
• 3.2.3 基于Internet的多层次的网络学习行为模型39-40
• 3.2.4 常见的网络学习行为属性分析40-42
• 3.3 网络学习评价指标体系的建立42-50
• 3.3.1 网络学习评价的内容42-47
• 3.3.2 评价指标的建立47-50
• 第4章 基于模糊评价理论的远程学习评价模型建构50-69
• 4.1 传统教学中的学习评价方法50-52
• 4.1.1 总分法51
• 4.1.2 加权平均法51-52
• 4.2 模糊综合评判思想的提出52-56
• 4.2.1 模糊综合评判综述52-53
• 4.2.2 模糊综合评判法的基本原理53-56
• 4.2.3 模糊综合评判法的步骤56
• 4.3 基于模糊综合评价理论的网络学习评价数学模型56-69
• 4.3.1 构建网络学习者模糊综合评价数学模型的基本步骤56-68
• 4.3.2 网络学习评价数学模型的算法流程68-69
• 第5章 结论69-71
• 5.1 总结69
• 5.2 不足与后续工作69-71
• 参考文献71-74
• 附录 攻读学位期间的研究成果74-75
• 致谢75

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