基于BP神经网络的大学生心理状况预测及分析

发布时间：2017-03-21 01:03

  本文关键词：基于BP神经网络的大学生心理状况预测及分析，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：心理健康,不仅关系到大学生自己的个人成长和社会意识的形成,还能关系到整个社会和国家未来的发展。如今大学生的学习和生活节奏加快,并受到周边环境的影响,再加上毕业后就业形势严峻,学生心理负担日益沉重。于是大学生在日常生活、学习工作、人际关系方面、自我认知方面、感情生活等方面出现不同层面的心理健康问题,例如出现焦虑、自卑、压抑等心理现象,严重影响了大学生身心健康的养成和对整体意识的培养。因此,重视大学生心理健康问题并给予充分解决,已经成为高校工作中的一项重要任务。大学生的心理健康,也已经成为关系到当今家庭、学校和社会稳定的一个急需关注的重要问题。 我们必须认真对待大学生的心理健康问题,充分分析研究大学生心理问题产生的原因,了解影响心理健康的各项因素，从源头出发,通过有效的方法来提早发现心理问题的苗头，起到预防的目的,把心理问题的萌芽扼杀在摇篮中，从而根本上解决大学生心理健康的问题。 本文以影响大学生心理健康的10大因素为输入样本，以SCL-90心理量表测试结果的总分为输出样本建立样本数据集，利用MATLAB的人工神经网络工具箱建立基于BP神经网络的大学生心理健康状况预测系统的网络模型，从而实现对大学生心理健康状况的预测，经过样本训练好后，最后经过人工神经网络输出的预测值与实测值的误差仅为3.04%，较好的达到预期的效果。 通过本神经网络心理预测模型，我们可以提前预测可能有心理问题的学生从而及时给予相应的关注或者相应的措施，，避免学生的心理问题扩大化或者严重化，实现学校的安定团结和学生的成长成才。
【关键词】：BP神经网络 预测与分析 大学生心理健康
【学位授予单位】：天津大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：G444;G645.5
【目录】：

• 中文摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 第一章 导论7-13
• 1.1 选题的背景与意义7-9
• 1.1.1 选题的背景7-8
• 1.1.2 研究问题的提出8
• 1.1.3 研究意义8-9
• 1.2 大学生心理情况综述9-11
• 1.2.1 大学生心理健康状况9
• 1.2.2 大学生心理健康教育的现状与问题9-11
• 1.3 研究方法和研究内容11-13
• 1.3.1 研究方法11-12
• 1.3.2 研究内容12-13
• 第二章 影响大学生心理健康的因素分析13-22
• 2.1 当代大学生心理健康问题的影响因素13-15
• 2.2 调查问卷的设计15-20
• 2.2.1 调查问卷设计指导原则15-17
• 2.2.2 调查问卷设计17-20
• 2.3 SCL-90 测试自评量表说明与介绍20-22
• 第三章 人工神经网络介绍22-34
• 3.1 人工神经网络简介22-24
• 3.1.1 生物神经元模型23
• 3.1.2 人工神经元模型23-24
• 3.1.3 网络结构及工作方式24
• 3.2 人工神经网络的特点和优越性24
• 3.3 人工神经网络的学习24-26
• 3.3.1 误差纠正学习（delta 规则）25
• 3.3.2 Hebb 学习25-26
• 3.3.3 竞争（Competitive）学习26
• 3.4 BP 神经网络原理26-30
• 3.4.1 基本 BP 算法公式推导26-29
• 3.4.2 基本 BP 算法的缺陷29-30
• 3.4.3 BP 算法的改进30
• 3.5 神经网络的设计30-31
• 3.5.1 网络的层数30
• 3.5.2 隐含层的神经元数30-31
• 3.5.3 初始权值的选取31
• 3.5.4 学习速率31
• 3.6 MATLAB 简介及实现的函数31-34
• 3.6.1 MATLAB 简介31-32
• 3.6.2 基于 MATLAB 的 BP 神经网络工具箱函数32-34
• 第四章 神经网络预测模型的具体实现过程34-42
• 4.1 神经网络预测模型的思路34-35
• 4.2 神经网络预测模型的建模35-36
• 4.2.1 样本集数据的建立35
• 4.2.2 神经网络预测模型的设计35-36
• 4.3 神经网络预测模型的具体实现过程36-42
• 4.3.1 数据处理36-37
• 4.3.2 网络的建立37-38
• 4.3.3 网络训练38-40
• 4.3.4 网络仿真测试40-42
• 第五章 大学生心理健康预测模型应用分析42-46
• 5.1 训练完成的预测模型具体的性能评价42-43
• 5.2 应用分析43-44
• 5.3 网络模型的实际应用44-46
• 结束语46-47
• 参考文献47-49
• 附录 神经网络 MATLAB 实现的源程序49-52
• 致谢52

【参考文献】

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本文编号：258740