个性化学习路径及其在程序设计教学中的应用

发布时间：2020-12-17 07:06

　　在网络自适应学习系统中,如何向学生推荐满足个体需求的学习资源是难题。基于学生的可用时间和知识背景,提出一种基于Lesson-LO两层航线图的个性化学习路径方法,在满足学生的学习时间的同时尽可能提高学习效果。实践结果表明,相比其他学生,使用推荐系统的学生在相同的时间内可以完成更多的学习内容,其自适应学习的效率和有效性大大提高了。 

【文章来源】：工业和信息化教育. 2020年11期

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

Lesson-LO两层航线图

首先,比较每名学生的学习对象和知识点的完成情况。对照组在前2节课中完成了更多的学习对象,而实验组则完成了更多的知识点,如图2所示。造成这一结果的原因可能是对照组按顺序接收学习对象,并在接收学习对象时都做了回答,而实验组仅完成了推荐的学习对象。但实验组比对照组完成了更多的知识点。此外,由图2(b)可以看出,实验组在第1个和第2个知识点的得分上不如对照组,但是在第3个和第4个知识点上,实验组的得分高于对照组。其次,在效率上,笔者统计了每个小组学生在学习每个知识点时所花费的时间。对照组所花费的时间主要集中在前3节课中,而实验组在相同的时间内学习了4节课的内容,如图3所示。因此,与对照组相比,实验组的学习效率和有效性有较大提高。

笔者提出了一种基于Lesson-LO两层航线图的个性化学习路径推荐系统。推荐系统是基于学生的可用时间和知识背景来计算路径的,在满足学生学习要求的同时尽可能提高了学习效果。


本文编号：2921616