网络研修社区中教师的动机信念对学习投入的影响
发布时间:2020-12-22 12:07
网络研修作为当前中小学教师专业发展的一种主要方式,面临教师学习投入不足、研修质量不佳等问题,探索教师学习投入的影响因素,进而提升网络研修的实施效果成为研究者关注的焦点。该文以参与中小学教师信息技术应用能力提升工程的514名教师为研究对象,采用问卷调查和统计分析方法探索了教师的感知任务价值、感知研修胜任力等动机信念和动机调节等因素对学习投入的影响及其作用机制。研究结果表明:教师的感知任务价值和动机调节可以正向预测教师的学习投入;动机调节在感知任务价值影响学习投入的关系中起到部分中介作用;感知研修胜任力的调节作用出现在"感知任务价值→动机调节→学习投入"的前半段,而且与感知研修胜任力较低的教师相比,感知研修胜任力较高的教师的动机调节中介作用更强。因此,在网络研修活动中发布有价值的学习任务、重视对不同感知研修胜任力教师的动机调节策略的培养,有助于提升网络研修社区中教师的学习投入。最后,提出了研究中存在的不足及今后的研究方向。
【文章来源】:中国电化教育. 2020年04期 北大核心CSSCI
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
研究模型
模型检验的结果中a3≠0且b1≠0,说明感知任务价值、动机调节、学习投入、感知研修胜任力之间形成了有调节的中介模型,如图2所示。感知研修胜任力只调节了“感知任务价值→动机调节→学习投入”的前半段路径。在网络研修活动中,动机调节在教师感知任务价值和学习投入之间起到了部分中介作用,而且中介作用的前半段受到感知研修胜任力的调节作用。研究假设的验证情况如表4所示。(三)感知研修胜任力的调节机制
通过模型检验已知感知研修胜任力在感知任务价值→动机调节的路径中具有调节作用,但其具体的调节机制尚不清楚,因此需要做感知任务价值与感知研修胜任力的简单斜率效应检验。推荐的做法是,将感知研修胜任力的平均分加上一个标准差的样本视为高研修胜任力教师,而平均分减去一个标准差的教师视为低研修胜任力教师,然后分别探索2个小组中感知任务价值对动机调节的预测作用。研究发现高研修胜任力教师的感知任务价值对动机调节的预测能力较高(Bsimple=0.297,SE=0.042,p<0.001),低研修胜任力教师的感知任务价值对动机调节的预测能力较弱(Bsimple=0.181,SE=0.038,p<0.001)。将感知任务价值作为自变量,动机调节作为因变量,高、低感知研修胜任力教师的作用机制如图3所示。六、讨论
【参考文献】:
期刊论文
[1]网络学习投入影响因素与应对策略——基于自我决定理论的视角[J]. 周琰. 中国电化教育. 2018(06)
[2]以深度学习培养21世纪技能——美国《为了生活和工作的学习:在21世纪发展可迁移的知识与技能》的启示[J]. 孙妍妍,祝智庭. 现代远程教育研究. 2018(03)
[3]中小学教师远程培训效果实证研究[J]. 高慧斌. 教育研究. 2018(04)
[4]教师教学能力提升类MOOC的探索与实践[J]. 高瑜珊,汪琼. 电化教育研究. 2017(10)
[5]教师使用网络研修工作坊的影响因素分析[J]. 王国华,张立国. 中国远程教育. 2017(09)
[6]网络学习空间中学习者学习投入的研究——网络学习行为的大数据分析[J]. 张思,刘清堂,雷诗捷,王亚如. 中国电化教育. 2017(04)
[7]网络学习中学习者个人特征对学习投入的影响:一个有调节的中介效应模型[J]. 雷玉菊,张冬静,牛更枫,胡祥恩. 心理与行为研究. 2017(02)
[8]教师工作坊中知识交互的现状分析[J]. 马晓能,俞树煜,辛一君,马正华. 电化教育研究. 2017(03)
[9]网络学习环境下学习者的动机信念对学习投入的影响[J]. 雷玉菊,周宗奎,田媛. 中国电化教育. 2017(02)
[10]混合学习环境中动机信念和动机调节与学习投入关系研究[J]. 龚少英,王祯,袁新,范宜平. 开放教育研究. 2017(01)
本文编号:2931741
【文章来源】:中国电化教育. 2020年04期 北大核心CSSCI
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
研究模型
模型检验的结果中a3≠0且b1≠0,说明感知任务价值、动机调节、学习投入、感知研修胜任力之间形成了有调节的中介模型,如图2所示。感知研修胜任力只调节了“感知任务价值→动机调节→学习投入”的前半段路径。在网络研修活动中,动机调节在教师感知任务价值和学习投入之间起到了部分中介作用,而且中介作用的前半段受到感知研修胜任力的调节作用。研究假设的验证情况如表4所示。(三)感知研修胜任力的调节机制
通过模型检验已知感知研修胜任力在感知任务价值→动机调节的路径中具有调节作用,但其具体的调节机制尚不清楚,因此需要做感知任务价值与感知研修胜任力的简单斜率效应检验。推荐的做法是,将感知研修胜任力的平均分加上一个标准差的样本视为高研修胜任力教师,而平均分减去一个标准差的教师视为低研修胜任力教师,然后分别探索2个小组中感知任务价值对动机调节的预测作用。研究发现高研修胜任力教师的感知任务价值对动机调节的预测能力较高(Bsimple=0.297,SE=0.042,p<0.001),低研修胜任力教师的感知任务价值对动机调节的预测能力较弱(Bsimple=0.181,SE=0.038,p<0.001)。将感知任务价值作为自变量,动机调节作为因变量,高、低感知研修胜任力教师的作用机制如图3所示。六、讨论
【参考文献】:
期刊论文
[1]网络学习投入影响因素与应对策略——基于自我决定理论的视角[J]. 周琰. 中国电化教育. 2018(06)
[2]以深度学习培养21世纪技能——美国《为了生活和工作的学习:在21世纪发展可迁移的知识与技能》的启示[J]. 孙妍妍,祝智庭. 现代远程教育研究. 2018(03)
[3]中小学教师远程培训效果实证研究[J]. 高慧斌. 教育研究. 2018(04)
[4]教师教学能力提升类MOOC的探索与实践[J]. 高瑜珊,汪琼. 电化教育研究. 2017(10)
[5]教师使用网络研修工作坊的影响因素分析[J]. 王国华,张立国. 中国远程教育. 2017(09)
[6]网络学习空间中学习者学习投入的研究——网络学习行为的大数据分析[J]. 张思,刘清堂,雷诗捷,王亚如. 中国电化教育. 2017(04)
[7]网络学习中学习者个人特征对学习投入的影响:一个有调节的中介效应模型[J]. 雷玉菊,张冬静,牛更枫,胡祥恩. 心理与行为研究. 2017(02)
[8]教师工作坊中知识交互的现状分析[J]. 马晓能,俞树煜,辛一君,马正华. 电化教育研究. 2017(03)
[9]网络学习环境下学习者的动机信念对学习投入的影响[J]. 雷玉菊,周宗奎,田媛. 中国电化教育. 2017(02)
[10]混合学习环境中动机信念和动机调节与学习投入关系研究[J]. 龚少英,王祯,袁新,范宜平. 开放教育研究. 2017(01)
本文编号:2931741
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