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数据驱动的教师教学决策研究综述

发布时间:2021-07-24 23:43
  充分的信息是决策的基础,对于教学也是如此。在教学环境数字化不断加深的今天,传统的经验式教学决策的瓶颈凸显,依托数据进行教学决策成为教师的必备素养。本文通过中外文献分析,厘清了传统教育视域下教师教学决策的概念、类别、模型等,以及数据驱动的教学决策的概念、影响因素、模型框架、应用成效等。分析发现:(1)教学决策的理论模型并未与数据驱动的教学决策模型有效融合;(2)教师数据化教学决策能力较为离散,有待进一步整合;(3)教师数据化教学决策的有效性仍需实证。对此,提出了三方面建议:(1)加强对数据驱动的教学决策模式的研究,为教师实践应用提供脚手架支持;(2)弱化对数据驱动教学决策的技术面强调,让数据从抽象价值落地课堂教学;(3)关注对数据驱动教学决策的有效性实证,据此创建具体施策的可行路径。 

【文章来源】:中国远程教育. 2020,41(04)北大核心CSSCI

【文章页数】:11 页

【部分图文】:

数据驱动的教师教学决策研究综述


问题解决的教学决策模式

互动式教学,决策模式,教师


类似地,张朝珍(2013)更向前一步,以问题发生的教学事件为中心构建了互动式教学决策模式,即教师围绕教学事件引发的决策问题,以目标系统、观念系统和知识系统为基础做出各种教学决策,专注于课堂教学环节中的决策制定(见图2)。叶妙玲(2009)从教师专业技能培养的视角,通过对教师决策的质性研究,提炼出了专家教师的互动决策模式(见图3),并在此基础上针对新手教师决策过程中存在的困难和需求,设计开发了一个支持新手教师教学决策的工作模型,最后通过可视化工具进行了模板化。

决策模式,教师,专家,新手


叶妙玲(2009)从教师专业技能培养的视角,通过对教师决策的质性研究,提炼出了专家教师的互动决策模式(见图3),并在此基础上针对新手教师决策过程中存在的困难和需求,设计开发了一个支持新手教师教学决策的工作模型,最后通过可视化工具进行了模板化。与国内研究者侧重教学实践应用这一方向不同,国外研究者更倾向于较为抽象的模式研究。如佩特(Pate,1988)指出,决策的模式应包含假设、标准、引发、设置、开始几个阶段。更为一般也更为广泛应用的是布兰斯福德等(Bransford&Stein,1984)的问题解决IDEAL模式,即发现问题(Identifying a challenge)、界定问题(Defining challenge)、探寻策略(Exploring alternatives)、计划行动(Acting a plan)、审视反思结果(Looking at and reflecting on results)。不难发现,这些决策模式并非针对教学而创,其面向的是更为泛化的决策或问题解决。

【参考文献】:
期刊论文
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[2]智慧课堂的数据流动机制与生态系统构建[J]. 晋欣泉,邢蓓蓓,杨现民,狄璇.  中国远程教育. 2019(04)
[3]智慧教室环境下数据启发的教学决策研究[J]. 管珏琪,孙一冰,祝智庭.  中国电化教育. 2019(02)
[4]美国国家教师教育技术新标准解读与比较研究[J]. 冯仰存,钟薇,任友群.  现代教育技术. 2018(11)
[5]学习分析技术发展趋向——多模态数据环境下的研究与探索[J]. 钟薇,李若晨,马晓玲,吴永和.  中国远程教育. 2018(11)
[6]支持与实现:教育大数据对高校教师教学决策的价值所在[J]. 王坤.  中国成人教育. 2018(16)
[7]论大数据之于教育研究“科学化”的价值与局限[J]. 张务农.  中国远程教育. 2018(08)
[8]从“基于经验”到“数据驱动”:大数据时代教师教学决策的新样态[J]. 邹逸,殷玉新.  教育理论与实践. 2018(13)
[9]面向大数据的师范生数据素养课程体系构建研究[J]. 张斌,刘三女牙,刘智,孙建文.  中国远程教育. 2018(04)
[10]教育大数据对教学决策的影响及优化策略[J]. 付达杰.  湖北成人教育学院学报. 2018(02)



本文编号:3301668

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