综合素质评价：智能化时代学习评价的变革与实施

发布时间：2023-10-01 23:40

　　基于大数据的智能化学习评价既是教育评价对时代发展做出的回应,更是评定学生综合素质的需要。评价出传统纸笔测试评价不出的学生素质、促进学习与评价一体化是基于大数据的智能化学习评价的主要目标与功能诉求。个性化评价标准、伴随式数据采集、实时生成的评价报告,是智能化学习评价的主要方法。在此过程中,建设全域的数据终端、建立科学的评价模型、较强的算力支持以及保护学生信息隐私等,则是实施智能化学习评价的关键要素与保障条件。

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【文章目录】：
一、从双基到三维再到综合素质：我国基础教育课程改革的历程与聚焦
二、重在评价传统纸笔测试评不出的综合素质：基于大数据智能化学习评价的目标
三、评价与学习一体化：基于大数据综合素质评价的主要特征
四、个性化标准、伴随式采集、及时性报告：基于大数据综合素质评价的方式方法
    (一)个性化标准
    (二)伴随式采集
    (三)及时性报告
五、实施基于大数据综合素质评价的保障条件
    (一)全域的数据终端
    (二)科学的评价模型
    (三)较强的算力支持
    (四)学生隐私的保护



本文编号：3849665