计算机辅助语言学习中基于K-GMM模型的一种汉语声调识别技术及其应用研究

发布时间：2017-06-10 18:14

  本文关键词：计算机辅助语言学习中基于K-GMM模型的一种汉语声调识别技术及其应用研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：文章针对计算机辅助语言学习提出了一种基于K-GMM模型的汉语声调识别算法。该算法采用短时自相关计算提取基频,用拉格朗日插值算法对提取基频进行平滑处理、重采样和归一化处理,以获取模型设计的基频数据,设计并实现了K-GMM模型(基于K均值聚类算法的高斯混合模型),得出此模型在声调识别中具有很高的识别率,并初步分析了这一技术在计算机辅助语言学习中的应用及意义。该技术对计算机辅助语言学习具有一定的实用价值及借鉴意义。
【作者单位】： 甘肃农业大学信息科学技术学院;甘肃省邮政信息技术局;中兴通讯股份有限公司;
【关键词】： 自相关计算 K-GMM模型 汉语声调 计算机辅助语言学习
【分类号】：G434;TP391.6
【正文快照】： 一、引言汉语是我国的语言,其中官方通用语言为普通话,学习汉语主要是通过老师上课教、学生课后根据书本上的汉语拼音学习的方式进行。这种方法对教师的依赖性过大,虽然教师通过普通话测试,但是仍然有一部分教师存在口音问题,同时这种学习方式对学生的普通话发音没有办法进行

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本文编号：439427