反省分析技术在教育领域中的应用

发布时间：2017-11-05 12:27

  本文关键词：反省分析技术在教育领域中的应用

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【摘要】：当前在商业和教育领域,分析技术已经成为研究的热点问题。实际上分析技术的历史发展由来已久,只不过近年来在大数据、新技术发展和商业需求三股力量的综合角力之下,使得分析技术在商业智能、Web分析、人工智能和数据挖掘、社会网络分析、信息可视化、学习分析等领域得到了进一步的发展。在教育领域,分析技术涵盖教学、机构和管理等范畴,其应用的焦点主要集中在学习分析上。学习分析的核心是如何对教育数据进行收集、整理、分析和预测,目的是利用数据挖掘和建模技术增强学生对教与学的理解,并为其提供有效的个性化教育,当前的教育应用主要体现在适应性测试与跟踪、早期预警与干预两个层面。然而分析技术在教育领域中的应用还存在一些问题和挑战,我们需要理性地认识其功能和特性,以谨慎的态度推动其应用。由于教育系统与学习过程本身的复杂性、技术的工具性、数据的情境性等因素,单纯依据一系列的数据来评判学生的学习并不科学,应将学习分析建基于获得广泛支持的教学理论之中,使其能够真正促进教育的发展。
【作者单位】： 陕西师范大学教育学院;英国博尔顿大学教育控制论研究所;四川师范大学教务处;
【基金】：2014年中央高校基本科研业务费专项资金项目“引入国外MOOC构建面向研究生的翻转课堂教学模式”(14SZYB04)
【分类号】：G434
【正文快照】： 一、引言近年来,人们对于探究各个领域的数据产生了极大的兴趣,这些数据可以帮助组织机构更有效地进行组织管理,很多行业也已经为数据分析提出了诸多策略。而推动“分析技术”(Analytics)广泛应用的因素主要有三个:数据、技术以及需求。(Cooper,2012a)在数据方面,当前我们所处

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本文编号：1144223