数据挖掘在个性化网络教学平台中的应用研究

发布时间：2020-06-30 09:42

【摘要】：追求教育的个性化,说到底是一种对人的尊重。由于教育对象存在着极大的差异性,主要体现在:个人学习目标的不同、学习能力的不同、认知风格的不同。这就决定了教育必定是一种个性化的教育,网络教学平台也必须是一种适应个别化学习需求的个性化教学手段。然而在当前的许多网络教学平台不同程度的存在着教学方法单一,教学双方互动性差等问题,现有的基于Web的教学平台并不能很好的解决个别化学习之需求,所以也就无法对学习者实施个性化的学习服务。如何更多地了解学生的信息,并将这种信息转变成“知识”,从而更好地为学生提供高质量的个性化服务,保持和发展高价值的学习,已经成为教育研究者的一个紧迫的课题。 新兴的数据挖掘技术能够从海量的数据中发现一些未知的、有价值的规律,无疑为提供个性化的教育服务提供了强有力的支持。本文将在企业应用中较为成熟的客户关系管理(CRM)的概念引入个性化网络教学中,在系统结构层和实施层上体现“以学生为中心”的思想,阐述了基于数据挖掘技术的个性化网络教学平台的基本构架,对网络教学系统中实施学生关怀提出了设计模型方案,在已有研究的基础上对学生聚类模型、知识点序列模型、教学策略评价模型重点进行了研究探讨,提出了数据挖掘在网络教学平台中的实际应用,使网络教学系统的资源根据学生的特征和需求来配置,以求达到教学相长的效果。 论文主要分为五个部分: 第一部分,介绍了论文的研究背景、研究意义及相关研究工作。 第二部分,介绍基于数据仓库的数据挖掘技术的概念、特点、分类、模型、算法等,重点介绍与作者研究工作相关内容。 第三部分,分析了个性化网络教学平台的核心思想与相关技术问题。 第四部分,详细介绍了基于数据挖掘的个性化教学平台设计,通过对模型的分析,确定了适合个性化网络教学平台的各功能模块设计 第五部分,详细阐述个性化网络教学平台中三个重要数据挖掘模型的设计。
【学位授予单位】：首都师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2005
【分类号】：TP311.13;G434
【图文】：

的先决条件，因为有很多数据挖掘可直接从操作数据源中挖掘信息)阶段阶段2图2一3阶段3阶段4阶段5分析的阶段基于数据仓库的数据挖掘的流程图2一3中可以看出一个完整的数据挖掘流程包括:挖掘对象数据集市的建立、

可实用的信息，并使用这些信息做出决策或丰富知识。数据挖掘环境可示意如下图:图2一2数据挖掘环境示意图下图描述了数据挖掘的基本过程和主要步骤(注:数据仓库并不是数据挖掘的先决条件，因为有很多数据挖掘可直接从操作数据源中挖掘信息)阶段阶段2图2一3阶段3阶段4阶段5分析的阶段基于数据仓库的数据挖掘的流程图2一3中可以看出一个完整的数据挖掘流程包括:挖掘对象数据集市的建立、

【引证文献】

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本文编号：2735170