基于GERT网络模型的课程实际度量值研究

发布时间：2021-02-07 10:46

　　运用系统论的思想和随机网络的基本理论,结合工科院校《概率论与数理统计》的课程结构和体系的特点,构建了该课程人才培养的GERT网络模型.利用信号流图中的梅森公式求解了该课程描述模型中的课程实际度量值,同时对课程完成寿命的周期问题和循环过程进行研究.结合模型参数的灵敏度分析,通过章节之间变化的相互关系获得该课程对人才培养的完成时间及相关的评价参数,并提出了培养应用创新型人才的课程研究决策建议. 

【文章来源】：数学的实践与认识. 2018,48(10)北大核心

【文章页数】：7 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GERT模型的博士后制度与博士后人才成长耦合研究[J]. 高虹,王济干.  科技管理研究. 2015(12)
[2]“概率论与数理统计”立体化教学模式研究与实践[J]. 刘威,柴岩,齐俊玲,胡行华,王江,李娜.  现代教育技术. 2009(03)

硕士论文
[1]基于GERT的创新型科技人才培育政策设计问题研究[D]. 金振鑫.南京航空航天大学 2012
[2]随机网络分析技术的发展及其在项目风险分析中的应用[D]. 吕尤.吉林大学 2009



本文编号：3022111