中国远程高等教育资源配置政策影响因素结构模型
发布时间：2021-02-11 09:39
远程高等教育资源配置政策及其实施中的影响因素、相互关系决定了其资源配置的走向和效果。本研究以学生的认识与评价作为检验远程高等教育资源配置政策的主要依据,对远程高等教育政策及其影响因素进行研究,采用目前国际学术界通常使用的、对潜变量影响比较有效的Mplus工具,对远程高等教育资源配置政策进行了验证性因素分析和测量结构模型构建,得出能反映资源配置政策影响因素关系的因果结构模型及其影响效应,力求从本质上解析中国远程高等教育资源配置政策影响因素之间的关系和相互作用。
【文章来源】：开放教育研究. 2018,24(04)北大核心CSSCI
【文章页数】：12 页
【部分图文】：
远程高等教育资源配置政策影响因素
程高等教育资源配置政策影响因素测量结构模型，并通过对变量的相关系数矩阵内部结构的数据分析，测试一个因素与相对应的测度项之间的关系是否符合研究者所设计的理论关系(孙宇，2012)，描述远程资源配置影响因素理论框架的具体细节并对其中的复杂关系进行验证(丁雪等，2016)，以更好地揭示远程高等教育政策影响因素的内部结构。最后，本研究采用结构方程模型法，得出远程高等教育资源配置政策影响因素之间的因果关系和影响效应。在研究工具上，本研究采用国外对潜变量影响比较有效的Mplus工具(见图2)。图2研究方法与技术路线(二)问卷设计与样本调查1．问卷设计本研究综合上文对远程高等教育资源配置政策及影响因素的研究，并参照相关满意度和政策问卷(费苗等，2012;王莉艳等，2007;姚文建等，2017a;姚文建等，2017b;唐燕儿，2004)，开发了远程高等教育资源配置政策影响因素问卷，共包含学生学习动机(STU)、社会认可(SOC)、办学机构政策实施能力(INS)、教师教学能力(TEA)、政府政策规划能力(OＲG)五个潜变量①。预研究所用的问卷包含60项观测指标，经问卷调查反馈统计后，删除20项不合理的指标，最终保留40项观测指标，采用六级李克特量表(见表二)。2．样本调查本研究采取随机分层抽样的方法选取北京东城、上海浦东、湖南长沙、山东青岛、山东兖州、广州南海六个区域远程高等教育办学机构(以开放大学、普通高校网络教育和远程教育公共服务体系为主)的在读学生(不含刚入学新生)和毕业生为调查对象，共发放问卷1800份，回收1652份，有效率92.89%。·111·姚文建，姜玉莲．
象概括(姜玉莲等，2017c)。本研究将已确定的一阶五个公因子数据打包后进行二阶因子提取与验证，因子预设为两个、三个、四个二阶公因子，当提取四个公因子时，模型未被识别，说明资源配置政策影响因素测量模型不适合提取四个公因子。因此对资源配置政策影响因素设定了二阶二因子一阶五因子模型和二阶三因子一阶五因子模型(见表六)。各模型结构见图4和图5。表六二阶因子模型二阶模式1二阶模式2模型结构X1:OＲG、INSX2:STU、TEA、SOCX1:OＲG、INSX2:STU、TEAX3:SOC表七各模型验证拟合结果分析模式卡方自由度卡方自由度比TLICFIAICBICSＲMＲＲMSEA(90%CI)模式17072．5467339．6490．8480．857167657．625168346．1910．0590．072(0．0700．073)模式27123．9267349．7060．8470．856167707．005168390．1490．0600．072(0．0710．074)图4模式1测量模型其中模式1是将政府政策规划能力与办学机构政策实施能力作为远程高等教育资源配置政策制定主体(X1)，将学生学习动机、教师教学能力和社会认可作为远程高等教育资源配置政策实施和接受客体(X2)。模式2是将政府政策规划能力与办学机构政策实施能力作为资源配置政策制定主体(X1)，将学生学习动机、教师教学能力作为远程高等教育资源配置政策资源配置实施和接受客体(X2)，将社图5模式2测量模型会认可作为外援因素(X3)。各模型验证拟合结果分析见表七。通过表七各模型拟合结果可知，模型1和模型2的模型拟合结果基本满足了拟合接受指标的要求，且这两种模式的拟合结果没有恶化一阶模型拟合指标。结合二阶?
【参考文献】：
期刊论文
[1]开放大学学生满意度模型研究:基于需求结构视角[J]. 姚文建,姜玉莲. 中国远程教育. 2017(10)
[2]基于ESEM的高阶思维结构测量模型研究[J]. 姜玉莲,解月光. 现代远程教育研究. 2017(03)
[3]基于五大发展理念的中国省域竞争力综合评价[J]. 丁雪,胡玉成. 华中师范大学研究生学报. 2016(04)
[4]高校创新创业教育政策实施满意度调查研究——基于在校学生的立场[J]. 田贤鹏. 高教探索. 2016(12)
[5]世界开放大学建设模式及其启示——基于教育资源筹措与配置主体理论的视角[J]. 姚文建. 世界教育信息. 2015(13)
[6]B2C电子商务信任评价的实证研究[J]. 孙军,陈霖. 中国商贸. 2013(11)
[7]近十年来我国高校学生满意度研究述评[J]. 费苗,张春兰. 苏州教育学院学报. 2012(06)
[8]基于公共选择理论的高等教育资源宏观配置[J]. 张海静. 宁波大学学报(教育科学版). 2008(06)
[9]我国远程开放教育顾客满意度测评体系构建[J]. 王莉艳,南旭光,刘万荣. 重庆广播电视大学学报. 2007(04)
[10]探索性因子分析与验证性因子分析比较研究[J]. 王松涛. 兰州学刊. 2006(05)
博士论文
[1]民办高等教育政策变迁研究[D]. 罗腊梅.西南大学 2015
[2]中外合资企业领导者人格特质、领导行为与企业文化特征关系研究[D]. 孙宇.东北财经大学 2012
[3]教育资源配置理论研究[D]. 许丽英.东北师范大学 2007
[4]高等教育资源配置研究[D]. 夏丽萍.四川大学 2006
[5]中国远程高等教育政策法规体系研究[D]. 唐燕儿.华南师范大学 2004
硕士论文
[1]消费者视角的电子商务网站可用性研究[D]. 王超一.华中科技大学 2008
本文编号：3028904
【文章来源】：开放教育研究. 2018,24(04)北大核心CSSCI
【文章页数】：12 页
【部分图文】：
远程高等教育资源配置政策影响因素
程高等教育资源配置政策影响因素测量结构模型，并通过对变量的相关系数矩阵内部结构的数据分析，测试一个因素与相对应的测度项之间的关系是否符合研究者所设计的理论关系(孙宇，2012)，描述远程资源配置影响因素理论框架的具体细节并对其中的复杂关系进行验证(丁雪等，2016)，以更好地揭示远程高等教育政策影响因素的内部结构。最后，本研究采用结构方程模型法，得出远程高等教育资源配置政策影响因素之间的因果关系和影响效应。在研究工具上，本研究采用国外对潜变量影响比较有效的Mplus工具(见图2)。图2研究方法与技术路线(二)问卷设计与样本调查1．问卷设计本研究综合上文对远程高等教育资源配置政策及影响因素的研究，并参照相关满意度和政策问卷(费苗等，2012;王莉艳等，2007;姚文建等，2017a;姚文建等，2017b;唐燕儿，2004)，开发了远程高等教育资源配置政策影响因素问卷，共包含学生学习动机(STU)、社会认可(SOC)、办学机构政策实施能力(INS)、教师教学能力(TEA)、政府政策规划能力(OＲG)五个潜变量①。预研究所用的问卷包含60项观测指标，经问卷调查反馈统计后，删除20项不合理的指标，最终保留40项观测指标，采用六级李克特量表(见表二)。2．样本调查本研究采取随机分层抽样的方法选取北京东城、上海浦东、湖南长沙、山东青岛、山东兖州、广州南海六个区域远程高等教育办学机构(以开放大学、普通高校网络教育和远程教育公共服务体系为主)的在读学生(不含刚入学新生)和毕业生为调查对象，共发放问卷1800份，回收1652份，有效率92.89%。·111·姚文建，姜玉莲．
象概括(姜玉莲等，2017c)。本研究将已确定的一阶五个公因子数据打包后进行二阶因子提取与验证，因子预设为两个、三个、四个二阶公因子，当提取四个公因子时，模型未被识别，说明资源配置政策影响因素测量模型不适合提取四个公因子。因此对资源配置政策影响因素设定了二阶二因子一阶五因子模型和二阶三因子一阶五因子模型(见表六)。各模型结构见图4和图5。表六二阶因子模型二阶模式1二阶模式2模型结构X1:OＲG、INSX2:STU、TEA、SOCX1:OＲG、INSX2:STU、TEAX3:SOC表七各模型验证拟合结果分析模式卡方自由度卡方自由度比TLICFIAICBICSＲMＲＲMSEA(90%CI)模式17072．5467339．6490．8480．857167657．625168346．1910．0590．072(0．0700．073)模式27123．9267349．7060．8470．856167707．005168390．1490．0600．072(0．0710．074)图4模式1测量模型其中模式1是将政府政策规划能力与办学机构政策实施能力作为远程高等教育资源配置政策制定主体(X1)，将学生学习动机、教师教学能力和社会认可作为远程高等教育资源配置政策实施和接受客体(X2)。模式2是将政府政策规划能力与办学机构政策实施能力作为资源配置政策制定主体(X1)，将学生学习动机、教师教学能力作为远程高等教育资源配置政策资源配置实施和接受客体(X2)，将社图5模式2测量模型会认可作为外援因素(X3)。各模型验证拟合结果分析见表七。通过表七各模型拟合结果可知，模型1和模型2的模型拟合结果基本满足了拟合接受指标的要求，且这两种模式的拟合结果没有恶化一阶模型拟合指标。结合二阶?
【参考文献】：
期刊论文
[1]开放大学学生满意度模型研究:基于需求结构视角[J]. 姚文建,姜玉莲. 中国远程教育. 2017(10)
[2]基于ESEM的高阶思维结构测量模型研究[J]. 姜玉莲,解月光. 现代远程教育研究. 2017(03)
[3]基于五大发展理念的中国省域竞争力综合评价[J]. 丁雪,胡玉成. 华中师范大学研究生学报. 2016(04)
[4]高校创新创业教育政策实施满意度调查研究——基于在校学生的立场[J]. 田贤鹏. 高教探索. 2016(12)
[5]世界开放大学建设模式及其启示——基于教育资源筹措与配置主体理论的视角[J]. 姚文建. 世界教育信息. 2015(13)
[6]B2C电子商务信任评价的实证研究[J]. 孙军,陈霖. 中国商贸. 2013(11)
[7]近十年来我国高校学生满意度研究述评[J]. 费苗,张春兰. 苏州教育学院学报. 2012(06)
[8]基于公共选择理论的高等教育资源宏观配置[J]. 张海静. 宁波大学学报(教育科学版). 2008(06)
[9]我国远程开放教育顾客满意度测评体系构建[J]. 王莉艳,南旭光,刘万荣. 重庆广播电视大学学报. 2007(04)
[10]探索性因子分析与验证性因子分析比较研究[J]. 王松涛. 兰州学刊. 2006(05)
博士论文
[1]民办高等教育政策变迁研究[D]. 罗腊梅.西南大学 2015
[2]中外合资企业领导者人格特质、领导行为与企业文化特征关系研究[D]. 孙宇.东北财经大学 2012
[3]教育资源配置理论研究[D]. 许丽英.东北师范大学 2007
[4]高等教育资源配置研究[D]. 夏丽萍.四川大学 2006
[5]中国远程高等教育政策法规体系研究[D]. 唐燕儿.华南师范大学 2004
硕士论文
[1]消费者视角的电子商务网站可用性研究[D]. 王超一.华中科技大学 2008
本文编号：3028904
本文链接：https://www.wllwen.com/jiaoyulunwen/jiaoyujiaoxuefangfalunwen/3028904.html
