基于细粒度学习情感本体的学习效果评估方法——以算法设计与分析课程为例

发布时间：2021-05-18 16:34

　　教育目标包括认知领域目标、动作技能领域目标和情感领域目标。情感领域目标教育已受到越来越多教育者和众多领域学者的关注和研究。学习者的情感在传统教育和网络教育中都起着十分重要的作用,影响着学习者的学习主动性、积极性、创造性以及学习效果。基于多年承担本科生和硕士生的算法相关课程的教学实践,构建了细粒度学习情感本体,提出了基于细粒度学习情感本体的学习效果评估方法。细粒度学习情感本体的特点是引入了课程知识点之间的多种语义关系,构建了基于知识点的教师情感反馈行为分类。学习效果评估方法的特点是构建了基于细粒度学习情感本体中知识点关系路径的学习情感演化模型,并应用该模型来评估学习效果。 

【文章来源】：计算机科学. 2018,45(S1)北大核心CSCD

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 细粒度学习情感本体
    1.1 细粒度学习情感课程本体
    1.2 细粒度学习情感算法课程本体
2 基于细粒度学习情感本体的学习效果评估方法
    2.1 选择样本知识点
    2.2 设计和填写调查问卷
    2.3 分析调查问卷
        1) 单个样本知识点
        2) 两个样本知识点
        3) 知识点关系路径
        1) 针对任一学生的知识点关系路径
        2) 针对所有学生的知识点关系路径
    2.4 学习效果的评估
结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于情感本体和kNN算法的在线评论情感分类研究[J]. 唐晓波,朱娟,杨丰华.  情报理论与实践. 2016(06)
[2]社交学习网络中基于学习认知的情感交互研究[J]. 沈映珊,汤庸.  现代教育技术. 2015(09)
[3]教师教学正面情感的提高与“差生”学习负面情感的消除[J]. 邓铁辉.  湖南科技学院学报. 2015(07)
[4]基于情感学习本体的教学反馈策略生成算法的研究[J]. 陶小梅,牛秦洲.  计算机工程与科学. 2015(02)
[5]积极情感因素在网络自主学习中的作用及培养途径分析[J]. 邓妍祯,莫建萍.  中国电力教育. 2014(32)
[6]影响高校数学学习的情感因素分析[J]. 耿显亚.  教育教学论坛. 2014(18)
[7]网络教育与传统教育之比较[J]. 刘万友.  科技信息(学术研究). 2007(14)
[8]布卢姆认知目标分类修订的二维框架[J]. 盛群力,褚献华.  课程.教材.教法. 2004(09)



本文编号：3194126