基于知识图谱的微信智能刷题系统

发布时间：2023-02-15 19:32

　　针对各类做题软件中做题模式单一导致学生复习效率低下的问题,将传统的协同过滤算法与知识图谱进行融合,构建了一套微信智能刷题系统。在知识图谱中构建出用户、题目、知识点三类节点之间的关系,将用户、题目之间的相似度作为图的权重。考虑到未掌握知识点是学生答错题的主要原因,采用基于知识的方法作为主要推荐方式,从知识图谱中查询出错题所涉及的知识点加入队列等待推荐。根据用户历史的刷题数据,每天定时将相似用户的错题进行推荐。近2年的实验结果表明,该模式受到了学生的广泛青睐,可以有效地提升学生的复习效率。

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 相关工作
2 知识图谱构建
    2.1 节点定义
    2.2 关系定义&权重设置
3 智能推荐
    3.1 基于知识推荐
    3.2 基于用户推荐
    3.3 基于物品属性
4 实验结果及分析
    4.1 用户使用情况
    4.2 期末成绩
    4.3 学生答题情况分析
5 结语



本文编号：3743707