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大学物理网络学习适应性问题剖析及干预策略

发布时间:2017-05-18 07:01

  本文关键词:大学物理网络学习适应性问题剖析及干预策略,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:2012年伊始,教育部着手在国内组织国家精品视频公开课建设工作,利用现代信息技术手段,加强优质教育资源开发和普及共享,进一步提高高等教育质量,,服务学习型社会建设。由于精品视频公开课是通过网络传播与共享的,其知识体系是通过基于网络的学习而获得的,因此,网络已经成为高等教育必不可少的学习途径之一。大学物理作为理工科基础科学课程,其重要性不言而喻。在大学物理课程与信息技术整合的过程中,由于网络学习与课堂授课的差异性,约有1/3的学生会出现不同程度的网络学习适应性不良现象,从而导致大学物理成绩不甚理想,并造成高投入的网络学习资源浪费。 本文在总结国内外网络学习适应性研究的基础上,根据理工科大学生基础课程网络学习的特点及现状,制定网络学习适应性调查量表。以湖南大学理工科33个专业学生为调查对象,大学物理为课程对象,对理工科学生大学物理网络学习适应性能力进行实证研究。以统计学理论为基础,利用SPSS19.0软件,采用物理学的分析范式,即因子分析的方法,舍弃次要因素,突出主要因素,对多维变量做聚类分析与降维,建立11因子统计学模型。根据模型,对不同成绩阶段的学生进行了大学物理网络学习适应性特点分析。根据样本统计结果,对影响因子及理工科学生网络学习适应性现状进行了详细分析,并提出从学习者、教师、教育行政主管部门三维度干预策略以及不同成绩阶段学生针对性干预策略。除此之外,本文合理设置各指标权重,建立了网络学习适应性绩效评估量表。该绩效评估量表不仅可用于评估学生网络学习适应性能力,也能为学生发现不足以及教师针对性的干预提供指导意见。 将绩效评估量表在小范围内进行分组试用后,对学生进行了一段时间的针对性干预和指导。根据干预后学生成绩的较大提高,证明本绩效评估量表有效提高了网络学习绩效。
【关键词】:大学物理 网络学习适应性 因子分析 统计学模型 SPSS 绩效
【学位授予单位】:湖南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:G434;O4-4
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-8
  • 目录8-11
  • 插图索引11-12
  • 附表索引12-13
  • 第1章 绪论13-19
  • 1.1 选题背景及意义13-14
  • 1.1.1 选题背景13-14
  • 1.1.2 选题意义14
  • 1.2 网络学习适应性研究现状14-17
  • 1.2.1 国外研究现状14-15
  • 1.2.2 国内研究现状15-17
  • 1.2.3 对已有研究成果的反思与小结17
  • 1.3 研究的内容和方法17-19
  • 1.3.1 研究的主要内容17-18
  • 1.3.2 研究的主要方法18-19
  • 第2章 网络学习适应性量表与统计学模型19-39
  • 2.1 基本概念介绍19-20
  • 2.1.1 适应与适应性19
  • 2.1.2 学习适应性19-20
  • 2.1.3 网络学习适应性20
  • 2.2 量表指标的初步确定20-23
  • 2.2.1 指标初定20-21
  • 2.2.2 研究过程21-22
  • 2.2.3 结果分析22-23
  • 2.3 初测量表23-28
  • 2.3.1 项目编制23
  • 2.3.2 测试过程23-24
  • 2.3.3 结果分析24-28
  • 2.4 正式量表28-29
  • 2.4.1 项目确定28
  • 2.4.2 研究对象28-29
  • 2.4.3 研究方法29
  • 2.5 数据分析与模型建立29-39
  • 2.5.1 因子分析的概念及步骤29-30
  • 2.5.2 因子分析过程30-35
  • 2.5.3 统计学模型建立35-37
  • 2.5.4 信度效度检验37
  • 2.5.5 统计学模型验证37-39
  • 第3章 网络学习适应性绩效量表39-45
  • 3.1 建立绩效量表的目的39
  • 3.2 绩效量表的构成要素及原则39-40
  • 3.2.1 绩效量表的构成要素39-40
  • 3.2.2 指标体系的构建原则40
  • 3.3 评价指标体系的确立40-42
  • 3.3.1 一级指标41
  • 3.3.2 二级指标41
  • 3.3.3 三级指标41-42
  • 3.4 权重设定42-43
  • 3.4.1 一级指标与二级指标权重42
  • 3.4.2 三级指标权重42-43
  • 3.5 指标内容设定43-45
  • 3.5.1 学习者方面43
  • 3.5.2 教师方面43-44
  • 3.5.3 教育行政主管部门方面44-45
  • 第4章 绩效测评与干预策略45-58
  • 4.1 绩效量表评价方法45-46
  • 4.1.1 绝对评价与相对评价45
  • 4.1.2 形成性评价与总结性评价45
  • 4.1.3 自我评价与他人评价45
  • 4.1.4 网络学习评价与绩效测评45-46
  • 4.2 现状分析46-49
  • 4.2.1 基本情况46-47
  • 4.2.2 整体水平47-48
  • 4.2.3 成绩差异48-49
  • 4.3 影响因子及干预策略分析49-58
  • 4.3.1 影响因子49-52
  • 4.3.2 三维度干预策略52-58
  • 第5章 教学实证评价与总结58-63
  • 5.1 测评对象与分组干预策略58-59
  • 5.1.1 测评对象58
  • 5.1.2 各组学生绩效干预策略58-59
  • 5.2 干预效果验证59-61
  • 5.2.1 总体成绩比较59-60
  • 5.2.2 分组成绩比较60-61
  • 5.3 不足与改进61-63
  • 结论63-66
  • 参考文献66-69
  • 致谢69-70
  • 附录 A 攻读学位期间发表的学术论文目录70-71
  • 附录 B 咨询问卷71-72
  • 附录 C 初测量表72-74
  • 附录 D 正式量表74-76
  • 附录 E 绩效评估量表76-79

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 陈肖生;网络教育与学习适应性研究综述[J];中国远程教育;2002年03期

2 陈肖生;网络学习适应性研究[J];中国远程教育;2003年11期

3 李盛聪;杨艳;;网络学习环境的构成要素及特征分析[J];电化教育研究;2006年07期

4 张国玉;;高校绩效评估量化研究——因子分析法的应用[J];国家教育行政学院学报;2008年06期

5 李俊;;大学生学习适应性研究综述[J];中国科教创新导刊;2008年31期

6 王路德;;用R型因子分析法计算综合评价的权重[J];湖北体育科技;1992年01期

7 黄萍;高校学生网络自主学习行为的调查研究[J];开放教育研究;2004年06期

8 仇焕青;陈曙光;侯小毛;;网络学习适应问题剖析及干预模式探究[J];江苏广播电视大学学报;2010年03期

9 胡凡刚;影响网络学习质量的心理因素探析[J];教育研究;2002年07期

10 张博;汤晓芸;;大学生网络使用中的注意力分配现状研究[J];科技信息;2013年17期


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本文编号:375341

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