教育效益的追问:从学习分析技术的视角
本文关键词:教育效益的追问:从学习分析技术的视角
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【摘要】:随着我国教育信息化步伐的不断加快,信息化环境下的未来教育生态逐步成型,全面覆盖的网络化基础设施、广泛共享的优质资源使得人们日益关注技术应用于教育的效益问题。当前,高投入的信息化设施建设并没有获得教育效益的高产出。如何在有限的投资中获取更大的教育效益,成为越来越多教育工作者和管理者热议的话题。学习分析技术作为一种能够在海量数据中提取隐含、潜在应用价值信息的工具,可以对学习者、教师、管理部门等相关利益方进行干预支持,形成助力,改善对教与学的理解,促进和优化学习效果和环境,进而提升数字时代的教育内外部效益。当前学习分析技术还处于发展阶段,主要着力于内部效益瓶颈的突破,在外部效益方面还没有显现出足够强大的潜力。随着学习分析技术的不断发展,其教育分析能力也需要从基础性分析、推测性分析发展到更加成熟的预测性分析,集成分散式服务、嵌入式共享服务以及独立式共享服务三种运营模型,实现对教育干预的决策洞察和预测水平。我国应合理规划,形成良好的数据管理机制,深入挖掘、综合利用有价值的数据信息,将数据转化为知识,实现教育效益的真正提高。
【作者单位】: 华东师范大学教育信息技术学系;湖南第一师范学院信息工程学院;
【关键词】: 教育效益 学习分析 大数据 决策支持 内部效益 外部效益
【基金】:上海市教育科学2013年度重点课题“基于‘绿色指标’的学习行为建模及其应用研究”(A1309) 湖南省教育厅科学研究课题“‘基于电子书包’的数据挖掘及学习行为分析研究”(12W019)
【分类号】:G434
【正文快照】: 一、引言随着云时代的来临,人类社会信息化进程不断加剧,科技、金融、军事、教育、管理、交通、卫生等社会各领域均展开变革,全球数字化的大浪潮使得数据渗透到每一个行业和业务职能领域,并逐步成为重要的生产因素。当前,从大数据中洞察成果已经使客户关系、产品创新和运营这
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本文编号:656049
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