个性化移动学习平台的设计与研究

发布时间：2017-08-21 03:24

  本文关键词：个性化移动学习平台的设计与研究

  更多相关文章： 移动学习 个性化学习 个性化推荐 用户偏好

【摘要】：随着移动互联网的发展,出现了一种将“移动技术”与“教育”相结合的新型学习模式,即移动学习。目前针对移动学习的研究有两方面,一是移动学习资源的开发,二是如何将移动学习与传统的课堂学习进行有效结合,相辅相成。然而,目前针对个人移动学习的相关研究还较少,尤其是能够提供个性化服务的移动学习研究就更少。进行移动学习的大部分用户十分注重移动学习平台的个性化,也期望得到个性化的移动学习服务。因此,为学习者提供个性化的,而非单一的服务是非常有意义的。 本文将从以下几个方面来讨论如何构建个性化的移动学习平台： 1)建立用户偏好模型。获取用户在移动学习平台上的学习活动、学习行为等历史信息和个人信息,对这些信息进行数据挖掘与分析,对用户进行分类,并选择合适的建模技术构建用户偏好模型。 2)提供个性化推荐服务。个性化推荐模块将会结合用户偏好模型及资源内容模型,选择合适的相关度算法计算出用户可能感兴趣的资源,并结合用户预先的设置,定期推送给用户。 3)为用户提供个性化定制和个性化呈现功能。个性化定制功能,可以减少用户频繁搜索和筛选资源的时间；而个性化呈现功能包括为用户提供页面模块设置、页面风格设定等。 在对平台的功能进行研究和设计的基础上,搭建了一个个性化移动学习平台的原型系统,该系统由移动终端和服务器端两部分组成,服务器端为移动终端提供数据服务,并由终端软件向用户呈现各种个性化功能。通过这些功能,该移动学习平台可以为学习者提供“个性化”的服务,在一定程度上提高学习者使用移动学习平台进行学习的效率,并为学习者带来良好的学习体验性。
【关键词】：移动学习 个性化学习 个性化推荐 用户偏好
【学位授予单位】：华东师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP311.52;G434
【目录】：

• 摘要6-7
• ABSTRACT7-11
• 图目录11-12
• 表目录12-13
• 第1章 绪论13-20
• 1.1 选题背景13-14
• 1.2 移动学习的研究现状14-18
• 1.2.1 国外移动学习的发展现状14-17
• 1.2.2 国内移动学习的发展现状17-18
• 1.3 本文研究的内容及意义18-20
• 1.3.1 研究的内容18-19
• 1.3.2 研究的意义19-20
• 第2章 相关理论20-27
• 2.1 移动学习20-22
• 2.2 学习风格理论22-24
• 2.3 个性化学习理论24-27
• 第3章 实现个性化学习关键技术27-36
• 3.1 学习者偏好模型27-30
• 3.1.1 学习者偏好模型的描述形式27-28
• 3.1.2 学习者偏好建模技术28-29
• 3.1.3 获取学习者偏好的方式29-30
• 3.2 数据挖掘理论30-32
• 3.2.1 数据挖掘概述30
• 3.2.2 数据挖掘常用技术30-32
• 3.3 个性化推荐技术32-36
• 3.3.1 个性化推荐技术概述32-33
• 3.3.2 个性化推荐算法33-36
• 第4章 个性化移动学习平台的设计36-52
• 4.1 用户分析36-37
• 4.2 需求分析37-41
• 4.2.1 个性化定制38-40
• 4.2.2 个性化推荐40-41
• 4.2.3 个性化呈现41
• 4.3 概要设计41-42
• 4.4 详细设计42-48
• 4.4.1 用户数据获取模块43-44
• 4.4.2 用户数据处理模块44-45
• 4.4.3 资源分析模块45-46
• 4.4.4 用户偏好模型建立模块46-47
• 4.4.5 个性化推荐模块47-48
• 4.5 平台数据库设计48-52
• 第5章 个性化移动学习平台原型搭建52-63
• 5.1 平台开发环境52-53
• 5.1.1 客户端的开发环境52
• 5.1.2 服务器端开发环境及配置52-53
• 5.2 客户端实现53-58
• 5.2.1 个性化定制模块53-57
• 5.2.2 个性化呈现模块57
• 5.2.3 用户数据采集模块57-58
• 5.3 服务器端实现58-63
• 5.3.1 数据处理模块59-61
• 5.3.2 资源分析模块61-62
• 5.3.3 个性化推荐模块62-63
• 第6章 总结与展望63-65
• 6.1 论文总结63-64
• 6.2 存在的不足64
• 6.3 展望64-65
• 参考文献65-67
• 致谢67

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本文编号：710556