大数据时代基于学习分析的在线学习拖延诊断与干预研究

发布时间：2018-01-05 12:12

本文关键词：大数据时代基于学习分析的在线学习拖延诊断与干预研究　出处：《电化教育研究》2017年07期 　论文类型：期刊论文

【摘要】："大数据+"教育背景下,运用学习分析技术对行为日志数据进行解释与分析,可以帮助教师更准确地诊断学生的拖延行为,给予及时有效的教学决策。基于学习分析对大学生在线学习拖延情况进行描述,运用头脑风暴法、德尔菲法诊断拖延原因。根据聚类分析的拖延结果(积极、中等、消极)对学生进行个性化干预,并采用秩和检验方法和访谈法对干预措施的有效性进行客观验证和主观评价。结果表明,发送电子邮件、学业任务资源推送、电子徽章、弹出窗口及可视化学习过程等干预策略可以有效提高时间管理能力、自我效能与正确认知,维持学习动机,提高自我调节能力,增强同伴影响力,进而有效解决学生拖延问题,突出表现在减少了拖延次数与时间,改善了学习效果。
[Abstract]:Under the background of "big data" education, using learning analysis technology to interpret and analyze behavior log data can help teachers diagnose students' procrastination more accurately. To give timely and effective teaching decisions. Based on learning analysis to describe the online learning procrastination of college students, using brainstorming method, Delphi method to diagnose the reasons of procrastination. According to the results of cluster analysis (positive). Middle, negative) individualized intervention to students, and the use of rank sum test method and interviews to the effectiveness of the intervention objective verification and subjective evaluation. The results show that the sending of e-mail. The intervention strategies, such as push of academic task resources, electronic badge, pop-up window and visual learning process, can effectively improve the ability of time management, self-efficacy and correct cognition, maintain learning motivation and improve self-regulation ability. Enhance peer influence and solve the problem of procrastination effectively, especially in reducing the number and time of procrastination and improving the learning effect.
【作者单位】：东北师范大学信息科学与技术学院;湖南第一师范学院信息科学与工程学院;国家开放大学教育教学部;
【基金】：教育部人文社会科学研究青年基金项目“大数据时代在线学习者情感挖掘与干预研究”(项目编号:16YJC880046);基础教育信息化技术湖南省重点实验室(项目编号:2015TP1017)
【分类号】：G434
【正文快照】： 一、引言大数据给“互联网+教育”发展带来智能革命,实现从现实世界走向本真世界,托勒斯和伽利略的方法论中强调了利用数据细化模型,在于描述自然而不是解释自然,多维度分析问题以及将数据转换为知识的价值性俨然变成重点,利用学习分析技术挖掘数据潜藏的巨大价值将成为教育新

【参考文献】