基于大数据的区域教育质量分析与改进研究

发布时间：2018-01-16 07:39

  本文关键词：基于大数据的区域教育质量分析与改进研究　出处：《电化教育研究》2017年07期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：国家以招生考试制度改革为龙头的教育深化综合改革的核心方向是促进学生的全面发展与个性化成长,发现个性、培养个性,提高教育质量。教育大数据可以发现真正的学生个体特征,为学生提供个性化成长的支持,为破解规模化覆盖和个性化发展的难题提供了新的思路。北京师范大学未来教育高精尖创新中心研究了一套全面表征学习者特征的数据模型以及区域教育数据挖掘与分析模型,开发了一个促进学生个性发展的教育公共服务平台,形成了一套用大数据改进区域教育质量的解决方案,并在北京市的通州区成功开展了实践,取得了良好的效果。
[Abstract]:The core direction of the education deepening comprehensive reform is to promote the students' all-round development and individualized growth, to discover the individuality, and to cultivate the individuality. Improve the quality of education. Education big data can find out the real individual characteristics of students and provide support for individual growth of students. It provides a new way to solve the problem of large-scale coverage and individualized development. Beijing normal University Advanced Innovation Center for Future Education has studied a set of data models and regional educational data mining that comprehensively characterize the characteristics of learners. Digging and analyzing models. An educational public service platform has been developed to promote the development of students' personality, and a solution to improve the quality of regional education with big data has been formed, and the practice has been successfully carried out in Tongzhou District of Beijing. Good results have been achieved.
【作者单位】： 北京师范大学教育学部教育技术学院;北京师范大学未来教育高精尖创新中心;
【基金】：教育部哲学社会科学研究重大课题“‘互联网+’教育体系研究”(项目批准号:16JZD043)
【分类号】：G434;G521
【正文快照】： 2014年,国家颁布《关于深化考试招生制度改革的实施意见》,明确提出启动高考综合改革,并在浙江和上海先行试点,在2020年建立中国特色考试招生制度。2016年9月,教育部发布了《关于进一步推进高中阶段学校考试招生制度改革的指导意见》,意见中提出要深化教学改革,高中招生中要完

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本文编号：1432200