教育大数据视角下的学习分析应用研究与思考

发布时间：2018-01-19 08:47

本文关键词： 教育大数据学习分析教育数据挖掘应用研究　出处：《远程教育杂志》2017年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：近年来,倡导个性化教学的呼声不断增大,作为个性化教学的先导,学习分析技术是广大教育研究者关注的焦点。采集学习者学习相关数据并进行处理分析,用于预测、评估和优化教与学,为实施个性化教学提供有效的技术支撑,是实施学习分析技术的核心。而从国内学习分析的研究现状以及国内外相关模型来看,学习分析模型应是一个包含数据收集、数据分析、评估预测与干预这三个阶段的循环结构。学习分析评估、预测与优化教学的应用策略为:以学习者数据与学习环境数据为基础,对学习者知识掌握程度进行评估;根据学习者历史学习数据,对其学习发展趋势进行预测分析;以评估预测结果为导向,及时实施教学干预、优化教学过程。它为大数据支持下的学习分析应用研究,提供一种参考思路。
[Abstract]:In recent years, the voice of individualized teaching has been increasing. As the forerunner of individualized teaching, learning analysis technology is the focus of attention of the majority of educational researchers. For prediction, evaluation and optimization of teaching and learning, for the implementation of personalized teaching to provide effective technical support, is the core of the implementation of learning analysis technology. The learning analysis model should be a circular structure including data collection, data analysis, evaluation, prediction and intervention. The application strategies of forecasting and optimizing teaching are as follows: based on learner data and learning environment data, the learners' knowledge mastery is evaluated; According to the historical learning data of learners, the trend of learning development is forecasted and analyzed. Guided by the evaluation and prediction results, timely teaching intervention is carried out to optimize the teaching process, which provides a reference for the study and application of learning analysis supported by big data.
【作者单位】：华中师范大学信息化与基础教育均衡发展协同创新中心;湖南第一师范学院信息科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目“面向Web信息的知识融合关键技术研究”(61272205) 教育部人文社会科学研究青年基金项目“教师网络研修社区中知识共享机制研究”(15YJC880134) 华中师范大学中央高校基本科研业务费项目(CCNU16JCZX05,XJT20150006)的研究成果
【分类号】：G434
【正文快照】： 一、引言在传统教学中,由于班级学生众多,教师凭个人能力很难做到“因材施教”。尽管,教师可以通过分析学生成绩及错误答案来了解学生的学习情况,但是,只能初步了解大多数学生的共性问题所在,难以掌握每一位学习者的学习情况,也难以根据个别学习者的学习情况及时调整教学策略

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