教育数据挖掘及其教学应用实证分析

发布时间：2018-03-21 17:23

  本文选题：大数据　切入点：数据挖掘　出处：《现代远距离教育》2017年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：互联网的飞速发展和多媒体传感设备的普及应用,实现了学习行为数据的捕获和数字化。教育大数据已经成为教育研究的热点和趋势,通过数据挖掘实现对教育大数据的统计分析、模型建构、综合推理,为教育教学提供积极的建议与对策。在教育数据挖掘过程模式分析的基础上,基于Moodle网络日志和微视频教学应用案例,进行教育数据挖掘的具体应用实证分析,发现教育现象之间的相互关联与规则,从而为进一步优化教学提供教育预测和教育决策支持。
[Abstract]:With the rapid development of the Internet and the popularization and application of multimedia sensing devices, the acquisition and digitization of learning behavior data has been realized. Through data mining, the author realizes the statistical analysis, model construction and comprehensive reasoning of educational big data, and provides positive suggestions and countermeasures for education and teaching. Based on Moodle log and microvideo teaching application cases, this paper analyzes the concrete application of educational data mining, and finds out the correlation and rules between educational phenomena, thus providing educational prediction and educational decision support for further optimization of teaching.
【作者单位】： 湖州师范学院;
【基金】：2015年浙江省高等教育课堂教学改革项目“《教育技术学基础》翻转课堂教学模式的构建与实践研究”(编号:kg2015413) 2016年度浙江省哲学规划重点课题“面向学习者期望感知测度模型的MOOCS教育服务质量评价研究”(编号:16NDJC010Z) 2017年度省级重点研发计划项目“基于云计算、大数据等新技术的个性化学习应用研究-教育大数据智能采集、处理与个性化学习平台研发及应用示范”(编号:2017C03047)
【分类号】：G434

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1644821