教育大数据的收集、数据质量分析及数据预处理研究

发布时间：2018-04-09 06:01

本文选题：教育大数据　切入点：收集　出处：《宁波教育学院学报》2016年06期

【摘要】：教育大数据挖掘的基础就是数据,丰富、高质量的强大数据对数据挖掘的结果至关重要。在数据挖掘中数据的准备是耗时最多的环节,数据的准备包括教育数据的收集、数据的质量分析和数据的预处理三个环节,只有做好这三个环节,才能保证教育大数据的最大价值和数据挖掘的有效性。
[Abstract]:Big data educates the foundation of mining is data, rich, high-quality strong data for the results of data mining is very important.In data mining, the preparation of data is the most time-consuming link. The preparation of data includes the collection of educational data, the analysis of data quality and the preprocessing of data.In order to ensure the maximum value of big data education and the effectiveness of data mining.
【作者单位】：杭州师范大学教育大数据研究所;
【基金】：杭州师范大学2016新型智库建设及教改项目
【分类号】：G434

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