国外深度学习的分析视角及评价方法

发布时间：2018-05-06 18:42

  本文选题：深度学习 + 评价方法　； 参考：《外国教育研究》2017年10期

【摘要】：随着社会对深度学习能力的需求飙升,"发展深度学习"已达成国际共识,而如何评价深度学习亦成为了教育界不可回避的话题。作为一个多元概念,深度学习的评价立足于多元化的分析视角。其中,深度学习和浅表学习的关系、知识的深度模型、目标分类理论描绘了深度学习的狭义概念,为认知层面的评价奠定基础;而深度学习的兼容性框架则整合了认知、人际、自我三大领域,刻画了深度学习的广义概念,揭示其本质内涵。基于以上分析视角,深度学习衍生出了多种评价方法。这些评价研究的优点和不足为深度学习的进一步发展提供了重要的借鉴意义。
[Abstract]:As the society ' s demand for deep learning is soaring , " depth study of development " has reached an international consensus , and how to evaluate the depth study has become an unavoidable topic in the education circle . As a multi - element concept , the evaluation of deep learning is based on the multi - dimensional analysis perspective . The compatibility framework of deep learning is based on the broad concept of depth study and reveals its essential connotation . Based on the above analysis , the deep learning has derived many evaluation methods . The advantages and disadvantages of these evaluation studies provide important reference for further development of deep learning .

【作者单位】： 华东师范大学教育学部;
【基金】：教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“基于核心素养的课程标准研制的关键问题研究”子课题“核心素养的学习观研究”
【分类号】：G420

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本文编号：1853436