自适应学习技术研究现状与展望
本文选题:自适应学习技术 + 自适应学习系统 ; 参考:《电化教育研究》2017年02期
【摘要】:自适应学习技术具有改变游戏规则、促进学生个性化学习的潜力,但目前仍处在研究、开发及试点项目阶段。因此,有必要对自适应学习技术及其应用进行深入分析,以期对未来自适应学习技术的研究和应用提供借鉴。本研究通过内容分析法,对国内外2000年至2015年自适应学习技术相关的重要文献进行了梳理和分析,研究结果对自适应学习技术是实现个性化学习的有效途径提供了重要依据,同时发现:自适应学习技术涉及广泛,但应用领域基本趋于集中,对支持网络学习者情感的研究相对较少,视线追踪技术、情感计算技术与多种技术的结合以及教育大数据的应用将为学习者提供更精准、更智能的个性化学习服务。
[Abstract]:Adaptive learning technology has the potential of changing the rules of the game and promoting students' individualized learning, but it is still in the stage of research, development and pilot project. Therefore, it is necessary to analyze the adaptive learning technology and its application in order to provide reference for the future research and application of adaptive learning technology. Through the content analysis method, this study combs and analyzes the important literature about adaptive learning technology from 2000 to 2015 at home and abroad. The research results provide an important basis for adaptive learning technology is an effective way to realize personalized learning. At the same time, it is found that adaptive learning technology involves a wide range, but the application fields tend to be concentrated, the research on the emotion supporting network learners is relatively few, and the line of sight tracking technology, The combination of affective computing and multiple technologies, as well as the application of educational big data, will provide learners with more accurate and intelligent personalized learning services.
【作者单位】: 西北师范大学教育技术学院;
【基金】:西北师范大学青年教师科研能力提升计划项目(项目编号:NWNU-LKQN-14-6)
【分类号】:G434
【参考文献】
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1 NMC地平线项目;龚志武;吴迪;陈阳键;苏宏;黄淑敏;陈木朝;吴杰锋;焦建利;;新媒体联盟2015地平线报告高等教育版[J];现代远程教育研究;2015年02期
2 谢朝辉;马进;原海英;;基于贝叶斯的网络学习效果评估系统研究[J];中国人力资源开发;2015年02期
3 牟智佳;武法提;;电子书包中基于学习者模型的个性化学习资源推荐研究[J];电化教育研究;2015年01期
4 陆宏;赵艳平;;高中英语词汇自适应学习系统的研制[J];现代教育技术;2014年11期
5 杨超;;基于粒子群优化算法的学习资源推荐方法[J];计算机应用;2014年05期
6 杨现民;余胜泉;;学习元平台的语义技术架构及其应用[J];现代远程教育研究;2014年01期
7 姜强;赵蔚;王朋娇;;基于GALSRM模型的自适应学习系统体系结构研究[J];现代远距离教育;2013年01期
8 Kinshuk;Rory McGreal;孙洪涛;石鹏峰;;基于位置识别的移动学习系统5R自适应框架[J];现代远程教育研究;2012年03期
9 刘小雪;;基于Web使用挖掘的e-Learning自适应推荐系统[J];电化教育研究;2012年04期
10 高虎子;周东岱;;自适应学习系统学习者学习风格模型的研究现状与展望[J];电化教育研究;2012年02期
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1 陈品德;基于Web的适应性学习支持系统研究[D];华南师范大学;2003年
【共引文献】
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1 朱其慎;查英华;;基于分布式认知的自适应学习模式探究[J];高等理科教育;2017年01期
2 田丽丽;刘竟;;我国高校未来信息素养教育的五个导向——以信息检索课程为例[J];国家图书馆学刊;2017年01期
3 梁俏;;基于SPOC的ERP实践课程混合学习研究[J];中国教育信息化;2017年04期
4 胡甜;熊才平;葛军;张越;;具身认知视域下创客教育的理念本质研究[J];中国教育信息化;2017年03期
5 尚轩轩;陈体忠;杨柳青;陈容;任善恂;;运用ICT辅助提升中学生英语单词记忆效率的应用研究[J];中国教育信息化;2017年03期
6 董晓辉;杨晓宏;张学军;;自适应学习技术研究现状与展望[J];电化教育研究;2017年02期
7 张韵;;“互联网+”时代的新型学习方式[J];中国电化教育;2017年01期
8 张皖雄;王铭扬;;师范类本科生新媒体素养的提升策略研究——以东北地区为例[J];中华少年;2017年02期
9 任静;;对高校创客教育的认识与思考[J];理论观察;2016年12期
10 杨霞;杨成;王杰;陈晨;;高等教育未来的机遇与挑战——《2016地平线报告(高等教育版)》的启示[J];现代教育技术;2016年12期
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1 黄焕;面向e-Learning的学习者情感建模及应用研究[D];华中师范大学;2014年
2 张家华;网络学习的信息加工模型及其应用研究[D];西南大学;2010年
3 王晓琳;本体驱动的网络智能教学系统研究[D];华东师范大学;2009年
4 陈仕品;适应性学习支持系统的学生模型研究[D];西南大学;2009年
5 陈刚;科学发现学习的认知机制与学习环境建模[D];南京师范大学;2008年
6 金慧;学习支持问题库的设计策略研究[D];华东师范大学;2008年
7 黄涛;知识服务的语义匹配机制研究[D];华中师范大学;2007年
8 任剑锋;非面对面CSCL交互行为促进策略的研究[D];华南师范大学;2006年
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1 胡小勇;朱龙;;数字聚合视野下的电子书包教学应用模式研究[J];中国电化教育;2013年05期
2 王嘉琦;徐朝军;钟柏昌;李艺;;基于强化理论的移动学习资源推送平台的设计与实现[J];电化教育研究;2013年05期
3 杨现民;程罡;余胜泉;;学习元平台的设计及其应用场景分析[J];电化教育研究;2013年03期
4 杨现民;余胜泉;张芳;;学习资源动态语义关联的设计与实现[J];中国电化教育;2013年01期
5 刘繁华;于会娟;谭芳;;电子书包及其教育应用研究[J];电化教育研究;2013年01期
6 姜强;赵蔚;王朋娇;;基于网络学习行为模式挖掘的用户学习风格模型建构研究[J];电化教育研究;2012年11期
7 李映红;;项目反应理论在构建标准化考试题库系统中的应用[J];邵阳学院学报(社会科学版);2012年05期
8 孙珠婷;顾倩颐;;概念图智能匹配机制用于支持个性化网络学习[J];计算机工程与设计;2012年10期
9 于庆梅;杨争争;雷景生;刘怡乐;;概率表示的二进制粒子群算法在组卷中的应用[J];计算机仿真;2012年09期
10 张豪锋;王春丽;;基于RFID的移动学习资源推送系统设计[J];中国电化教育;2012年02期
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4 黄伯平;赵蔚;余延冬;;自适应学习系统参考模型比较分析研究[J];中国电化教育;2009年08期
5 姜强;赵蔚;;自适应学习系统述评及其优化机制研究[J];现代远距离教育;2011年06期
6 张舸;周东岱;葛情情;;自适应学习系统中学习者特征模型及建模方法述评[J];现代教育技术;2012年05期
7 李亦菲;自适应学习的理论与实践[J];天津师范大学学报(基础教育版);2004年04期
8 姜强;赵蔚;;面向“服务”视角的自适应学习系统设计与实现[J];中国电化教育;2011年02期
9 芮玎玎;;自适应学习系统中适应模型的构建[J];高等继续教育学报;2013年03期
10 徐东丽;《人类的自适应学习──示例学习的理论与实践》简介[J];中国电大教育;1999年01期
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1 朱新明;李亦菲;;人的自适应学习——示例学习的理论与实践[A];第八届全国心理学学术会议文摘选集[C];1997年
2 文赛平;朱珍民;叶剑;;带反馈的模糊Petri网自适应学习[A];第六届和谐人机环境联合学术会议(HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议(NCMT2010)、第6届全国人机交互学术会议(CHCI2010)、第5届全国普适计算学术会议(PCC2010)论文集[C];2010年
3 白金兰;李东辉;王国栋;刘相华;;冷轧过程控制工艺模型自适应学习[A];第十一届全国自动化应用技术学术交流会论文集[C];2006年
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1 李亦菲;实验自适应学习的支持系统[N];中国教育报;2004年
2 李亦菲;自适应学习对启发式的超越[N];中国教育报;2004年
3 李亦菲;自适应学习有哪些基本概念[N];中国教育报;2003年
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1 姜强;自适应学习系统支持模型与实现机制研究[D];东北师范大学;2012年
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3 刘志勇;基于本体的自适应学习方法及应用研究[D];吉林大学;2010年
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2 冯井荣;PUSH机制下Web自适应学习系统设计与开发[D];云南师范大学;2015年
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4 刘昌明;自适应学习系统中个性化学习方案的制定[D];东北师范大学;2010年
5 贾冰;自适应学习系统中学习者模型的表示及特征值获取方法研究[D];东北师范大学;2010年
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8 李斯萌;自适应学习系统设计模型相关研究[D];吉林大学;2014年
9 梁济瀚;基于自适应学习系统的序列挖掘算法的研究[D];吉林大学;2008年
10 王新勇;自适应学习系统中序列挖掘算法研究[D];东北师范大学;2008年
,本文编号:1942200
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