MOOC评价模型研究

发布时间：2018-09-13 10:31

【摘要】：本文以"MOOC学院"社区论坛为数据源,使用文本挖掘技术对其进行处理和分析,获取部分课程评价指标,同时结合已有课程评价标准,建立了包括课程内容、教学设计、界面设计、媒体技术、课程管理等5个一类指标,以及课程说明、内容目标一致性等25个二类指标的MOOC评价指标体系,并运用基于Vague集的相似度量法建立了MOOC评价模型。模型比较客观、符合实际,有利于MOOC学习者确定课程质量优劣,为MOOC平台、管理者和开发者对课程进行改进提供依据。
[Abstract]:In this paper, "MOOC College" community forum is used as data source, text mining technology is used to process and analyze it, and some curriculum evaluation indexes are obtained. At the same time, combining with the existing curriculum evaluation standards, the author establishes curriculum content and teaching design. Interface design, media technology, curriculum management, and the MOOC evaluation index system of 25 second class indexes, such as course description, content goal consistency, etc., and the MOOC evaluation model is established by using the similarity measure method based on Vague set. The model is objective and practical, which is helpful for the MOOC learners to determine the quality of the course, and to provide the basis for the improvement of the course on the MOOC platform, the manager and the developer.
【作者单位】： 复旦大学管理学院;上海财经大学信息管理与工程学院;
【基金】：教育部在线教育研究中心在线教育研究基金(全通教育)“中国在线课程学分认定和管理机制研究”(课题编号:2016YB133) 上海市教育科学研究决策咨询项目“与建设现代化国际大都市相匹配的上海教育事业发展总体战略研究”(课题编号:JA1502)
【分类号】：G434

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本文编号：2240921