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基于大数据的多媒体画面语言研究

发布时间:2019-04-10 13:33
【摘要】:大数据环境下,多媒体画面语言的研究视角、研究方法、理论和内容都发生了重要变化和革新。多媒体画面语言研究的大数据主要来源于两个方面,即利用相关软件获取图、文、声、像、交互等要素的"画面数据",以及运用相应设备和技术平台获取学习者的生物表征、外显行为和情感体验等"学习行为数据"。在此基础上,通过对画面数据和学习行为数据关系的分析,从中挖掘出多媒体画面语构规则、语义规则、语用规则及其匹配规律,以应用于多媒体学习资源设计和学习过程分析,达到优化多媒体画面设计、提高多媒体学习效果的最终目的。
[Abstract]:Under the environment of big data, the research angle, method, theory and content of multimedia picture language have undergone important changes and innovations. Big data, who studies multimedia picture language, mainly comes from two aspects, that is, "picture data" of drawing, text, sound, image, interaction and other factors by using relevant software, and using corresponding equipment and technology platform to obtain learners' biological representation. Explicit behavior and emotional experience, such as "learning behavior data". On this basis, through the analysis of the relationship between picture data and learning behavior data, the semantic rules, pragmatic rules and matching rules of multimedia pictures are excavated. With the application of multimedia learning resource design and learning process analysis, the final goal of optimizing multimedia picture design and improving multimedia learning effect is achieved.
【作者单位】: 天津师范大学教育科学学院;
【基金】:天津市哲学社会科学规划项目“多媒体画面语言学促进优质信息化教育资源发展和应用研究”(项目编号:TJJX15-022) 天津市2016年度哲学社会科学规划课题“学习者网络视频学习行为分析及其支持策略研究”(课题编号:TJJXWT16-006)
【分类号】:G434

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本文编号:2455838

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