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基于Agent的个性化远程教学系统的研究与设计

发布时间:2020-07-09 18:07
【摘要】: 网络技术的发展为远程教育提供了一片崭新的天地,现代远程教学系统是一种以网络为基础的远程教育,它继承了传统远程教育方式中不受时间、空间和地点限制优点,学习者可以足不出产地参加网上学习、网上考试、网上讨论以及网上答疑等。这种教学方式能够为学习者提供图文并茂、丰富多彩的交互式人机界面,能够激发学习者的学习兴趣,从而达到让学习者主动构建知识的目的,实现自己获取知识、自我更新甚至创新知识的理想目标。 但是目前的网上教学系统还面临着许多问题:现有教学系统的动态交互功能不强,多以呈现教学材料为主;系统的智能性较低;系统的测试和评价功能不强;缺乏有效的引导;现有的网上教学系统基本上都是C/S结构,客户端过于庞大,而且客户端驻留程序可以对客户端任意操作,增加了不安全的因素。 本文针对以上缺点,提出基于Agent的个性化远程教学系统,本系统中引入分布式人工智能(DAI)领域中的Agent技术,在系统中构造一个学习者Agent,它随时跟踪学习者的学习过程,记录其兴趣、爱好等个性特征,并适时地调整对其采用的教学策略,有效地解决了目前的系统智能性较低的缺点;其次,本系统采用XML技术来组织教学内容,改变了HTML中内容和形式捆绑在一起的缺点,使得内容和形式相分离,从而可以为 太原理工大学硕士学位论文 不同认知水平的学习者提供不同的教学内容,增强了交互功 能;另外,本系统采用Java技术,Java语言不仅适合作为Agent 的开发语言,而且Java语言具有平台无关和安全性高的特点, 通过运行Java Applet来增强客户端的功能,减轻服务器端负 担,并且这些ApPI et根据客户赋予的权限对客户端内容进行 操作,增加了安全性;最后,本文运用概率论与数理统计学中 方法,提出一种把等级成绩数量化的方法,很好地解决了对学 习者考试中主观题的准确评价问题,为实现个性化教学提供了 一个较准确的依据。 本系统面向学习者、教师、管理员三类用户,具有课程学 习、作业、答疑、考试以及交流功能,数据组织方式采用XML 加关系数据库,同时采用Java语言来构建智能Agent,解决 了个性化学习的问题。个性化教学是未来网上教学系统的发展 方向。
【学位授予单位】:太原理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2003
【分类号】:G434
【图文】:

模型图,学习环境,多Agent,模型


在Evandro和Perkusie的论文“AMulti一AgentInteraetiveLearningEnVironmentModel”中作者提出T一个多Agent学习环境模型〔,〕,如图1一4所示:匣匣匣匣匣匣匣匣匣匣〕巫困匣巫园园界界面Agenttttt座巫困一”吧,’.’tt~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~一、、、、通通信Agenttttttt图1一4多Agent学习环境模型Figl一4Multi一AgentInteraetiveLearningEnvironmentModel该模型的核心部分共包括4个模块,即学习者、界面Agent、通信Agent、教学Agent群。该模型定义了每个Agent的功能和Agent之间的通信协议。在教学Agent群中每一个Agent在一定领域内都是一个专家,具有解决问题所需要的领域知识。该模型定义了Agent的结构以及Agont之间的通信协议,对Agent之间的交互过程进行了描述。该模型中Agent之间的交互过程是:首先,一个Agent试图解决一个问题,当它能够独立解决时,它独立解决,否则通过Agent的社会机构(Socialmeehanism),既教学Agent自身的社会模型选择一个或多个能够解决任务的Agent。一旦这个选择完成

基于Agent的个性化远程教学系统的研究与设计


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本文编号:2747807

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