基于MOOC和SPOC的论坛交互研究
发布时间:2021-07-18 20:29
本文以《现代教育技术》课程论坛为研究对象,运用社会网络分析法、统计学研究方法、比较研究法等方法对论坛交互的数量、社会网络关系等进行了较详细的研究,并比较了MOOC学习者和SPOC学习者在此方面的差异及论坛交互和学习成绩之间的关系。研究发现:发帖量的变化趋势和参与讨论人数的变化趋势基本是一致的,发帖者的角色会影响帖子受关注的程度,且大多数SPOC学习者的发帖量高于MOOC学习者;社会网络分析的结果表明,行动者之间的联系比较松散,网络中存在大量的孤立点,活跃性较差;参与交互的人数较选课人数来说较少,大多数的学习者都扮演着"隐客"的角色;SPOC学习者相对于MOOC学习者具有更高的课程完成率;论坛交互数量与学习成绩呈正相关,论坛交互数量越高,学习者的成绩也越高。为此,提出若干促进论坛交互及改进课程的建议,为理性看待MOOC与SPOC提供参考。
【文章来源】:中国教育信息化. 2018,(21)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
综合讨论区发帖量和参与讨论人数
进行了统计,数据统计结果见表4。四、社会网络分析利用UCINET软件分析事先创建的关系矩阵,从而得到开课期间三个不同时间段,即开课初、开课中、开课末论坛交互参与者的社群图,并进行优化处理,结果如图3、图4、图5所示。具体方法为:以各节点的中心度(degree)为权重,设置各节点的大小,权重越高,节点越大。在经过优化处理后的社群图中,节点越大,说明该节点的中心度越高,行动者在社会网络中具有更高的活跃度。图2每个首帖的浏览次数与回帖次数表3MOOC学习者和SPOC学习者发帖总量对比分析学习者类型人数发帖总量极小值极大值众数均值MOOC学习者483102421268221.20SPOC学习者16194831112743229.84表4MOOC学习者和SPOC学习者发首帖和回帖数量对比分析帖子学习者类型人数发帖总量极小值极大值众数均值首贴MOOC学习者48354303201.12SPOC学习者1619234806801.45回帖MOOC学习者48396990241220.08SPOC学习者16194596302163228.39图3开课初论坛交互社群图前沿论坛14
说明该节点的中心度越高,行动者在社会网络中具有更高的活跃度。图2每个首帖的浏览次数与回帖次数表3MOOC学习者和SPOC学习者发帖总量对比分析学习者类型人数发帖总量极小值极大值众数均值MOOC学习者483102421268221.20SPOC学习者16194831112743229.84表4MOOC学习者和SPOC学习者发首帖和回帖数量对比分析帖子学习者类型人数发帖总量极小值极大值众数均值首贴MOOC学习者48354303201.12SPOC学习者1619234806801.45回帖MOOC学习者48396990241220.08SPOC学习者16194596302163228.39图3开课初论坛交互社群图前沿论坛14
【参考文献】:
期刊论文
[1]国际MOOC研究热点与趋势——基于2013-2015年文献的Citespace可视化分析[J]. 石小岑,李曼丽. 开放教育研究. 2016(01)
[2]MOOC学习行为及效果的大数据分析——以北大6门MOOC为例[J]. 贾积有,缪静敏,汪琼. 工业和信息化教育. 2014(09)
[3]校园教育辅助类虚拟学习社区交互研究[J]. 路林林,李兴保,宋燕. 远程教育杂志. 2013(01)
[4]虚拟学习社区中学习者交互因素研究[J]. 尚建新,解月光,王伟. 电化教育研究. 2010(08)
[5]意见领袖在虚拟学习社区社会网络中的作用[J]. 王陆,马如霞. 电化教育研究. 2009(01)
[6]远程教育中互动的理念及派别之述评[J]. 辛娜敏,王立勋,张伟远. 中国远程教育. 2003(17)
硕士论文
[1]基于社会网络分析的虚拟学习社区的社会交互研究[D]. 刘荣梅.扬州大学 2014
[2]基于社会网络分析的网络课堂中的交互行为研究[D]. 肖莉.华中师范大学 2011
[3]网络学习共同体中的师生交互行为个案研究[D]. 胡勇.首都师范大学 2007
本文编号:3290307
【文章来源】:中国教育信息化. 2018,(21)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
综合讨论区发帖量和参与讨论人数
进行了统计,数据统计结果见表4。四、社会网络分析利用UCINET软件分析事先创建的关系矩阵,从而得到开课期间三个不同时间段,即开课初、开课中、开课末论坛交互参与者的社群图,并进行优化处理,结果如图3、图4、图5所示。具体方法为:以各节点的中心度(degree)为权重,设置各节点的大小,权重越高,节点越大。在经过优化处理后的社群图中,节点越大,说明该节点的中心度越高,行动者在社会网络中具有更高的活跃度。图2每个首帖的浏览次数与回帖次数表3MOOC学习者和SPOC学习者发帖总量对比分析学习者类型人数发帖总量极小值极大值众数均值MOOC学习者483102421268221.20SPOC学习者16194831112743229.84表4MOOC学习者和SPOC学习者发首帖和回帖数量对比分析帖子学习者类型人数发帖总量极小值极大值众数均值首贴MOOC学习者48354303201.12SPOC学习者1619234806801.45回帖MOOC学习者48396990241220.08SPOC学习者16194596302163228.39图3开课初论坛交互社群图前沿论坛14
说明该节点的中心度越高,行动者在社会网络中具有更高的活跃度。图2每个首帖的浏览次数与回帖次数表3MOOC学习者和SPOC学习者发帖总量对比分析学习者类型人数发帖总量极小值极大值众数均值MOOC学习者483102421268221.20SPOC学习者16194831112743229.84表4MOOC学习者和SPOC学习者发首帖和回帖数量对比分析帖子学习者类型人数发帖总量极小值极大值众数均值首贴MOOC学习者48354303201.12SPOC学习者1619234806801.45回帖MOOC学习者48396990241220.08SPOC学习者16194596302163228.39图3开课初论坛交互社群图前沿论坛14
【参考文献】:
期刊论文
[1]国际MOOC研究热点与趋势——基于2013-2015年文献的Citespace可视化分析[J]. 石小岑,李曼丽. 开放教育研究. 2016(01)
[2]MOOC学习行为及效果的大数据分析——以北大6门MOOC为例[J]. 贾积有,缪静敏,汪琼. 工业和信息化教育. 2014(09)
[3]校园教育辅助类虚拟学习社区交互研究[J]. 路林林,李兴保,宋燕. 远程教育杂志. 2013(01)
[4]虚拟学习社区中学习者交互因素研究[J]. 尚建新,解月光,王伟. 电化教育研究. 2010(08)
[5]意见领袖在虚拟学习社区社会网络中的作用[J]. 王陆,马如霞. 电化教育研究. 2009(01)
[6]远程教育中互动的理念及派别之述评[J]. 辛娜敏,王立勋,张伟远. 中国远程教育. 2003(17)
硕士论文
[1]基于社会网络分析的虚拟学习社区的社会交互研究[D]. 刘荣梅.扬州大学 2014
[2]基于社会网络分析的网络课堂中的交互行为研究[D]. 肖莉.华中师范大学 2011
[3]网络学习共同体中的师生交互行为个案研究[D]. 胡勇.首都师范大学 2007
本文编号:3290307
本文链接:https://www.wllwen.com/jiaoyulunwen/jiaoyutizhilunwen/3290307.html