基于数据挖掘的在线学习行为分析与建模

发布时间：2021-10-23 00:06

　　在大数据的背景下,作者在分析了学习者在线学习行为的基础上,建立了基于数据挖掘的在线学习行为的模型。论文的重点不仅在于指出研究在线学习行为的重要性,更探讨了如何对在线学习行为构建模型,以及它会为教育领域带来的深远意义。 

【文章来源】：中小企业管理与科技(下旬刊). 2018,(11)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1 引言
2 在线学习行为分析
    2.1 在线学习行为特征分析
    2.2 基于数据挖掘构建在线学习行为模型
3 对学习者的在线学习行为构建模型
    3.1 在线学习行为数据的采集
    3.2 在线学习行为数据的处理与挖掘
        3.2.1 数据处理
        3.2.2 数据挖掘
    3.3 在线学习行为模型的构建
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于数据挖掘的大学生网络学习群体行为分析与建模[J]. 刘秀菊.  信息与电脑(理论版). 2018(11)
[2]面向智慧课堂的数据挖掘与学习分析框架及应用[J]. 孙曙辉,刘邦奇,李鑫.  中国电化教育. 2018(02)
[3]基于数据挖掘技术的在线学习行为研究综述[J]. 柴艳妹,雷陈芳.  计算机应用研究. 2018(05)
[4]大数据背景下教育数据挖掘在学生在线学习行为分析中的应用研究[J]. 吕海燕,周立军,张杰.  计算技术与自动化. 2017(01)
[5]基于数据挖掘的网络学习行为研究[J]. 穆炜炜,刘其琛.  科技视界. 2016(21)
[6]大数据视角分析学习变革——美国《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告解读及启示[J]. 徐鹏,王以宁,刘艳华,张海.  远程教育杂志. 2013(06)



本文编号：3452078