大数据环境下远程教育平台的学习干预

发布时间：2021-10-25 21:25

　　随着大数据技术的发展,教育理念的变革,远程教育平台的学习干预也迎来新的机遇和挑战。在大数据环境下,学习干预更具备个性化、针对性,干预方式更加复杂,干预时机更加科学,但理论、实践研究的匮乏、教育资源的不平衡以及教育领域的细分也让学习干预面临着更大的挑战。本文分析了大数据环境下学习干预的特点和问题,并提出了相应的解决措施。 

【文章来源】：延边教育学院学报. 2018,32(06)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
一、大数据环境下远程教育平台学习干预的特点
    1. 更有针对性, 更加个性化
    2. 机器干预与人工干预相结合
    3. 干预具有实时性
二、大数据环境下远程教育平台学习干预面临的挑战
    1. 缺乏学习干预方面的学术研究及实践研究
    2. 优质教育资源依然稀缺
    3. 教育需求更多元, 行业领域更细分
三、大数据环境下远程教育平台如何进行学习干预
    1. 加强理论研究, 增加实践经验
    2. 加强平台交流, 促进教育资源共享
    3. 加强远程教育平台人才队伍建设


【参考文献】：
期刊论文
[1]远程教育教师职业倦怠产生的原因及干预策略[J]. 公艳艳.  陕西广播电视大学学报. 2015(04)
[2]远程学习者时间管理的特征、障碍与干预方式[J]. 王广新.  中国远程教育. 2009(09)



本文编号：3458190