基于协同过滤算法的在线学习结果预测

发布时间：2024-12-04 22:41

　　 随着在线教育平台的发展,在学生和在线平台的交互过程中产生了大量的学习数据,为教育数据挖掘提供了数据基础。本文以KDD Cup 2010提供的在线学习数据为研究对象,利用协同过滤算法找到待预测学生的K近邻,进而对该学生的答题结果进行预测,取得了理想的效果。

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【部分图文】：

图2RMSE和预测正确率结果比较3结语本文首先对提供的数据集进行了详

科技视界Science&TechnologyVisionScience&TechnologyVision科技视界科技创新（上接第42页）般管材所处作业条件和目前的内窥镜技术，引进不同规格探头直径用于不同规格锆合金管材的内表面检测，取得了较好的效果。4锆合金管材内表面检查对内窥镜的....

本文编号：4014292