学习分析中的生物数据表征——眼动与多模态技术应用前瞻

发布时间：2017-06-22 14:03

  本文关键词：学习分析中的生物数据表征——眼动与多模态技术应用前瞻，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】："量化学习"趋势下,在"真实情境"考量学习者的情感状态、学习行为及心理特征已成为学习分析的关注重点。学习分析中的生物数据具有真实情境来源、可视化、精确定量及多维度等特性,极具应用价值。文章对生物数据——包括眼动(EM)数据以及结合脑电图(EEG)、事件相关电位(ERP)、皮肤电反应(GSR)、肌电信号(EMG)、心电图(ECG)的多模态数据——的表征进行了总结与梳理,并结合学习分析中的应用场景展开论述。研究认为,基于生物数据的学习分析可呈现学习者更加立体化、精准化的信息,有利于准确把握人机交互过程中个体情绪状态及认知状态的变化,在情绪建模、学习活动跟踪、学习者行为特征抽取、自适应学习领域具有极大的潜能。生物数据表征将成为学习分析研究的新趋向。
【作者单位】： 北京师范大学教育技术学院;
【关键词】： 生物数据 学习分析 眼动 多模态
【基金】：2014年全国教育科学“十二五”规划教育部重点课题“基于教育大数据的学习分析工具设计与应用研究”(课题编号:DCA140230)
【分类号】：G442
【正文快照】： 一、引言教育大数据以及致力于“测量、收集、分析、报告学习者及其学习环境数据”的学习分析技术助力教育研究从宏观群体走向“每一个体的真实”。学习分析是大数据发展的产物,“大数据”是学习分析的起始点。如何选择适当的数据集合,开展存储收集、提取、分析和报告是学习分

  本文关键词：学习分析中的生物数据表征——眼动与多模态技术应用前瞻，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：472007