微积分MOOC数据的统计分析研究

发布时间：2017-08-01 12:33

  本文关键词：微积分MOOC数据的统计分析研究

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【摘要】：MOOC(Massive Open Online Course)即"大规模在线开放课程"已成为国内外互联网在线学习的热点.北京理工大学微积分MOOC课程自2014年在中国大学MOOC网站上线,经过2年的开课,积累了丰富的课程数据.基于微积分MOOC数据,通过统计分析的方法,研究了微积分MOOC参与者的成绩分布,最终成绩与主观作业和客观测验成绩之间的关系,并给出了课程参与者数量变化模型.还结合两个样本班级学生的期中、期末卷面成绩,对比分析了参与微积分MOOC和未参与微积分MOOC学习的学生成绩,结果表明,参加微积分MOOC学习的同学期末较期中取得的进步程度要好于未参加微积分MOOC学习的同学,且这种促进效果对课堂学习微积分有困难的同学尤其明显.
【作者单位】： 北京理工大学数学与统计学院;
【关键词】： 微积分MOOC Logsitic回归模型 单因素方差分析
【基金】：北京理工大学优秀青年教师教学能力提升计划;北京理工大学教改项目
【分类号】：O172-4;G434
【正文快照】： 1引言 在信息化全球化的大背景下,随着互联网的普及,以及云计算等技术的成熟,2011年前后在全球相继出现了为用户提供课程和教育服务的网络平台[1一2],在些网络平台就是最初的MOOC(Massive Open Online Course(大规模在线开放课程),MOOC)?其中早期比较有代表性的平台有Courser，

本文编号：604287