基于大数据的在线学习情绪测量模型构建

发布时间：2017-08-11 22:22

  本文关键词：基于大数据的在线学习情绪测量模型构建

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【摘要】：文章基于大数据的一般处理流程,综合视频监控、可穿戴设备、网络爬虫、情感识别、文本挖掘等技术,构建在线学习情绪测量模型,包括数据层、技术层和应用层,并按其功能划分为四个模块——用户数据模块、分析诊断模块、情绪集成模块和反馈交互模块,旨在解决在线学习中情感交流匮乏的问题。最后,文章就模型构建的关键问题进行了探讨,提出了相关建议,以期为在线学习的建设与发展提供参考。
【作者单位】： 江苏师范大学智慧教育学院;
【关键词】： 大数据 情绪测量 在线学习 模型构建
【基金】：国家级大学生创新创业训练计划项目"虚拟现实技术支持的移动APP微课资源创新设计与开发研究"(项目编号:201510320033Z) 江苏省普通高校学术学位研究生创新计划项目"基于行为数据的在线学习预警机制设计"(项目编号:KYZZ15_0381)的阶段性研究成果 江苏省333高层次人才培养工程资助
【分类号】：G434
【正文快照】： 引言在线学习打破了传统教学模式中时空的限制,已经成为一种不可或缺的学习方式。目前越来越多的学者开展了在线学习领域的相关研究,但大部分的研究主要集中于在线学习的教学设计和资源建设等方面,而忽略了在线学习中情绪测量的研究[1]。情绪是影响在线学习效果的重要因素之一

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本文编号：658487