基于RFL的MOOC学习者细分与忠诚度研究——以“怪诞行为学”课程为例

发布时间：2017-09-02 05:32

  本文关键词：基于RFL的MOOC学习者细分与忠诚度研究——以“怪诞行为学”课程为例

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【摘要】：MOOC在全球掀起应用风暴的同时,也面临着巨大的挑战,学习者课程完成率低或中途选择放弃等用户流失现象尤为严重。为了分析哪些类型的学习者可能中途选择放弃、哪些类型的学习者能够坚持完成课程,需要对MOOC学习者进行细分与忠诚度研究。文章借鉴商业领域中的RFM(Recency+Frequency+Monetary,近度+频度+值度)客户分类思想,构建了基于RFL(Recency+Frequency+Length,近度+频度+值度)的MOOC学习者分类模型。在此基础上,文章以"怪诞行为学"课程为例,对学习者进行了聚类分析,并针对MOOC各级别学习者的行为特征提出相应的教学策略,以期为更好地发展MOOC提供参考。
【作者单位】： 哈尔滨理工大学管理学院;
【关键词】： MOOC 学习者细分 忠诚度 RFL
【基金】：黑龙江省高等教育教学改革项目“信息管理与信息系统专业立体化实践教学体系的研究”(项目编号:JG2013010317)资助
【分类号】：B848.4-4;G434
【正文快照】： 引言随着信息技术的发展,网络教育发生了空前的变革,涌现出众多的在线学习平台。在线学习平台具有的共享性和提供的个性化服务,改变着学习者的思维模式,便于学习者知识的构建。MOOC(Massive Online Open Courses,大规模在线开放课程)作为当前在线学习平台的典型代表,起源于加，

本文编号：776697