大数据学习分析的研究与应用——以浙江省教师教育MOOC培训平台的课程为例
本文关键词:大数据学习分析的研究与应用——以浙江省教师教育MOOC培训平台的课程为例
【摘要】:数据为王的大数据时代正在来临,如何将大数据关联于教育变革以及由此衍生的学习分析的应用逐渐成为了热点课题。文章以浙江省教师教育MOOC培训平台为例,任选其中的某门在线课程,通过常规挖掘、频次统计、跳转聚合、数据可视化等方法,以渐进深入的方式,对选课学员的学习行为和日志进行数据挖掘,并根据学员在平台中的学习行为数据,展示学员与课程的相关性和适应度,发掘学员模块的学习规律和学习喜好,定位平台中的模块功能和课程资源缺陷,优化适应性教学资源,定制个性化学习路径,促进个性化发展。研究表明:上述这些举措将大大提高选课学员的用户体验感和满意度。
【作者单位】: 宁波教育学院网络与教育技术中心;
【关键词】: 大数据 学习分析 挖掘 碎片化 界面跳转
【基金】:2014年度全国教育信息技术研究课题?基于Edu Soho与移动云技术的教师教育Mooc系统的开发与应用研究”(项目编号:146232067)的研究成果
【分类号】:G434
【正文快照】: 引言信息时代各行各业数据规模逐渐庞大,数据激增,人类的记录范围、测量范围和分析边界在不断地扩大,大数据理念应运而生。大数据之“大”,其重点并不仅仅在于字面理解“大容量”,更在于分析数据的全面性和潜在的“高价值”。学习分析是由大数据与教育结合所衍生出来的崭新概
【参考文献】
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本文编号:804587
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