教学视频的文本语义镜头分割和标注

发布时间：2017-10-08 23:23

  本文关键词：教学视频的文本语义镜头分割和标注

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【摘要】：为了对教学视频这一专门类别视频进行自动标注,本文首先提取视频中的字幕信息,通过文本预处理后,使用视频中的字幕文本信息内容结合潜在狄利克雷分布(Latent Dirichlet allocation,LDA)主题模型方法获得视频镜头在主题上的概率分布,通过计算主题概率分布差异,进行语义层面镜头分割。然后以镜头为样本,使用安全的半监督支持向量机(Safe semi-supervised support vector machine,S4VM)方法,通过少量的标注镜头样本,完成对未标注镜头的自动标注。实验结果表明,本文方法利用字幕文本信息和LDA模型,有效完成了视频的语义镜头分割,不仅可以对镜头完成标注,而且可以对整个视频进行关键词标注。
【作者单位】： 西安电子科技大学电子工程学院;
【关键词】： 教学视频 字幕文本 半监督学习 潜在狄利克雷分布
【基金】：国家杰出青年科学基金(61125204)资助项目 陕西省科技攻关(2013K06-30)资助项目 西安电子科技大学宁波信息技术研究院种子基金资助项目
【分类号】：G434;TP391.41
【正文快照】： 引言教学视频是将要传授给学生的知识、技能等内容制成视频进行传播,目前已成为现代化多媒体教学的重要手段。教学视频的内容包括教师的言谈、手势动作、黑板(白板)板书、投影幕布上的幻灯片、学生听课情况以及课堂讨论等,含有丰富的教学信息,已成为在线学习的重要素材。计算

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本文编号：996853