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移动学习中使用EM算法的学生聚类分析

发布时间:2019-01-27 22:54
【摘要】:随着网络技术与通信技术的迅速发展,移动学习呈现出强大的发展势头,它真正为学生的随时随地学习和个别化学习提供了可能性。文章将基于数据挖掘技术,使用EM算法对移动学习中学生进行聚类分析,发现学生群体的分布特点,结合各个学生群体的特性及差异,为移动学习的课程资源设计与教学过程设计的改进提供帮助。
[Abstract]:With the rapid development of network technology and communication technology, mobile learning presents a strong momentum of development, it really provides a possibility for students to learn anytime, anywhere and individually. Based on data mining technology, this paper uses EM algorithm to cluster analysis of mobile learning students, and finds out the distribution characteristics of student groups, combined with the characteristics and differences of each group of students. To provide help for the improvement of curriculum resource design and teaching process design of mobile learning.
【作者单位】: 上海交通大学现代远程教育研究发展中心;美国圣地亚哥州立大学教育技术系;
【基金】:国家十一五支撑项目“面向高性能宽带信息网的互动教育服务应用示范”(项目批准号:2007BAH09B05)的资助
【分类号】:G434

【共引文献】

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本文编号:2416782

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