基于离散粒子群算法的师资配置模型研究

发布时间：2020-06-09 13:06

【摘要】：多年来教育管理部门明令禁止义务教育阶段学校划分重点班和非重点班,但重点班现象在初中阶段依然普遍存在,高中阶段更甚,优质的教师资源和生源被集中,教育的公平性很难真正落实。教师作为一种重要的教育资源,在教育过程中扮演传授知识、塑造学生灵魂的重要角色。因此,针对现有学生编班情况公平合理的分配教师资源是消除班级之间的差异、实现教育公平的重要途径。本文就师资配置问题主要进行了以下研究:(1)采用基于指标权重的模糊C均值算法,客观合理的评估教师。根据教育统计数据库系统已有的教师数据对数据做预处理,并设计教师指标体系,将每条教师数据的属性分为基本指标和评价指标;根据教师数据特点和评估的需求,基于指标权重优化聚类算法,设计教师评估方案;分析基于模糊c均值聚类算法的教师评估实例结果,评估教师。(2)在准确的教师评估基础上构建教师分配的数学模型,即以教师资源的公平、合理分配为目标构建多目标优化模型。首先,定义师资配置模型中的重要概念和指标,包括衡量教师教学能力、班级综合素质的指标,以及衡量教师和班级组合的教学匹配差异度和教师-班级资源优劣度指标;其次,在合理的假设条件下,确定师资配置模型的目标和约束并将其抽象为数学问题;最后,由于本文的师资配置问题属于离散空间的组合优化问题,故选择离散粒子群算法对模型求解。(3)设计针对师资配置模型的离散粒子群算法。首先,设计算法中粒子的两种编码,然后根据师资配置模型约束条件的特殊性给出粒子位置修正策略,并在算法中加入变异操作和局部搜索策略以提高算法的搜索精度。最后,通过对某校的教师和班级数据做仿真实验,得到的实验结果验证了师资配置模型的合理性和有效性。教师作为师资配置中的主要角色,师资配置模型应该体现教师资源的重要性。本文首先分析教师数据、量化教师教学能力,在此基础上构建师资配置模型,使模型的构建、优化和完善都有据可依,更加合理。
【图文】：

重点班,调查结果

图 1-1 关于重点班现象的调查结果Figure 1-1 Asurvey on the phenomenon of key classes班集中了优秀的教师、教育资源以及优秀的学生，体现了现阶段教育年年末，，教育部印发《义务教育学校管理标准》[6]，该标准的内容主要段学校管理的基本要求和理念框架，其中明确规定学校要实行均衡编班与非重点班，以保障学生接受平等的受教育权利，实现教育改革的关时该标准中还包括教师的管理、培养和职业道德等内容，旨在提高教师

结构安排

图 1-2 本文的结构安排Figure 1-2 The structural arrangement of this research文共六个章节，内容和结构如下：一章：全文绪论，阐述师资配置问题研究的背景和意义、国内外师资配置现的研究内容和写作结构。二章：介绍教师评估和师资配置模型，并简述本文涉及的模糊 C 均值和粒三章：研究模糊聚类算法，基于本文对教师分类的目的，设计基于指标权重算法，根据教师的评价指标对教师进行聚类细分，并分析聚类结果中各类教分布。四章：针对现实中教师分配的不足，提出一种新的师资配置模型，确定目标件。五章：根据第四章提出的师资配置的多目标优化模型，设计离散二进制粒子实验，对比结果评价教师分配现状。六章：叙述本文研究内容和工作总结，找出不足，展望研究工作的未来方
【学位授予单位】：西安理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：G451;TP18

【参考文献】