大学网络通识课中学习者在线学习行为投入研究

发布时间：2020-11-02 08:09

　　 在信息技术迅猛发展,网络课程资源备受重视的背景下,众多高校都引入了网络通识课程,以共享优质课程资源,培养学生自主学习能力。网络通识课作为一种新型的通识教育课程形态,虽然丰富了原有通识教育的课程体系,为教学带来了便利,但其跨越时空的特性增加了教师的监管难度,放宽了学习者的学习掌控权,容易因学习者学习投入不足而引发教学效果不佳、学习资源浪费等一系列问题。已有对网络通识课的研究中,通过理论思辨或问卷调查的方式探索学习者在学习过程中存在问题的研究较多,通过在线学习行为数据深入挖掘学习者学习情况的研究相对较少,且对于学习者在网络通识课学习中实际的学习投入情况及其与学习成绩的关系还不够明确。基于此,本研究构建了网络通识课中学习者在线学习行为投入模型,并以西部某综合性高校开设的一门网络通识选修课为例进行了实证研究,以探究网络通识课中学习者的学习行为投入情况及其对学习成绩的影响,为网络通识课开展过程中管理者的适时干预和最终评价考核方式的改革提供客观的参考和依据。主要研究内容包括:第一,在整理、分析现有研究中在线学习行为投入相关模型的基础上,结合网络通识课的课程特性,构建网络通识课中学习者的在线学习行为投入模型,并对模型中的各指标进行详细说明。第二,选取研究样本,依据先前构建的网络通识课中学习者在线学习行为投入指标体系进行数据的收集与预处理。然后,通过描述性分析探究网络通识课中学习者整体的学习行为投入情况;通过差异性分析探究不同性别、不同学科背景以及课程交互参与度不同的学习者在学习行为投入及学习成绩上的差异情况;采用聚类分析探索不同类别的学习者各自的学习行为特征及其行为投入与学习成绩的关系。第三,采用多元回归分析,探究网络通识课在线学习行为投入模型中各维度的行为变量对学习者最终学习成绩的影响,以及不同类别的学习者各维度的学习行为变量对学习成绩的影响。通过研究发现:(1)在网络通识课的学习过程中,学习者课程通过率较高,但整体学习投入度较低,主要表现为学习活动参与度一般、学习专注度不高、交互网络脆弱单一、学习时间缺乏规律性和稳定性;(2)不同性别、不同学科背景的学习者在学习行为投入和学习成绩上存在差异,交互内容深度不同的学习者在学习行为投入和学习成绩上没有差异,但是否参与课程交互是衡量学习者学习参与度和积极性的重要特征,且会对学习者的学习成绩产生影响;(3)结合在线学习行为投入情况和学习成绩,可将学习者分为“积极学习类”、“顺其自然类”和“成绩驱动类”,其中“成绩驱动类”学习者的学习行为投入与学习成绩呈非正向关系;(4)不同类别学习者学习行为投入对学习成绩影响的差异显著。因此,在网络通识课的开展过程中,教师应定期查看学习者的学习进度,适时进行干预,提升学习者的学习规律性;此外,最终的课程考核不应只停留在表面的数据上,应从学习者的学习专注度、交互情况、参与活动积极性等多方面展开考察。
【学位单位】：西南大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：G434;TP393-4
【部分图文】：

图 4-2 综合成绩等级分布情有超过一半的学习者综合成绩达到以上的学习者可算是考核合格，94级为 E，即分数低于 60 分，未达到高分居多。显操作行为投入的基本情况所有样本的外显操作行为数据进行基本情况如表 4-3 所示。从描述统师共发布了 9 次课程通知，学习者到了查看每一条课程通知。学习数为 6，可见在这一维度上学习者A B C D E

图 4-3 讨论区帖子编码分布情况Y5 的帖子总数小于 N1—N3 的帖子主题无关的帖子数要多于与学习主题类型的帖子数目较多，还有个别属于可知，学习者在讨论区针对某一学习主题信息 的层面，有少数会进入交间的不一致 ，第三、第四和第五阶的学习行为投入情况时所提到的学习帖内容这一现象密切相关，学习者之习内容进行深入探讨，从而建构新知实质内容 的帖子，这种帖子由一些无帖的数量。其次是 社会情感交流 对某观点或信息的赞同和支持。除此发帖询问课程任务的要求、截止时间6%0%26%

西南大学硕士学位论文再增加 K 所得到的聚合程度回报会迅速变小，所以 SSE 的 K 值的继续增大而趋于平缓，也就是说 SSE 和 K 的关系图肘部对应的 K 值就是数据的真实聚类数。标准化处理后的 294 个样本数据利用手肘法选取最佳聚类数置为 1 到 8，对每一个 K 值进行聚类并且记下对应的 SSE， 4-4 所示：
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本文编号：2866795