英语口语自动评测新方法——中国学生英语朗读自动评测系统

发布时间：2021-01-22 04:00

　　自动评测可以弥补人工评测主观性较强、费时费力等不足,但目前仍存在评测项涵盖不够全面、技术层面和语言学层面结合不够紧密等问题。为此,本研究开发了中国学生英语朗读自动评测系统,其特点体现在语音评测项、评分方式、人工专家的作用、技术模型等方面。此外,该系统基于中国英语学习者语音数据库,评测对象更具针对性。本系统的研发与不断优化对语言评测动态体系的构建及口语自动评测技术的发展具有重要的理论和实践意义。 

【文章来源】：外语电化教学. 2019,(01)北大核心CSSCI

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 引言
2 中国学生英语朗读自动评测系统的特点
    2.1 评测维度
    2.2 评分方式
    2.3 机器自动评测技术改进
    2.4 人工专家的作用
    2.5 系统的适用对象
3 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]英语语音评测的现状与思考——一项对标准化口试评分员的调查[J]. 陈桦,李景娜.  外语与外语教学. 2017(05)
[2]基于概化理论和多层面Rasch模型的计算机化英语听说考试评分研究[J]. 徐鹰,曾用强.  电化教育研究. 2015(03)
[3]Ordinate与SpeechRater口语自动评分系统评述与启示[J]. 罗凯洲,韩宝成.  外语电化教学. 2014(04)
[4]口语测试评分标准的现代测试学分析[J]. 孙海洋,魏梅.  外语与外语教学. 2012(06)
[5]多特征融合的英语口语考试自动评分系统的研究[J]. 李艳玲,颜永红.  电子与信息学报. 2012(09)
[6]英语篇章朗读质量的自动评分[J]. 蒋同海,张俊博,潘复平,颜永红.  应用声学. 2011(06)
[7]大学英语计算机口语考试评分者偏差分析[J]. 戴朝晖,尤其达.  外语界. 2010(05)
[8]英语发音自动评测中单词删除错误的检测方法[J]. 吴延年,梁维谦.  电声技术. 2009(11)
[9]辅助语音评分系统中一种流利度自动评分方法[J]. 黄申,李宏言,王士进,梁家恩,徐波.  清华大学学报(自然科学版). 2009(S1)
[10]多层面Rasch模型下大学英语四、六级考试口语考试（CET-SET）信度研究[J]. 何莲珍,张洁.  现代外语. 2008(04)



本文编号：2992508