教育、社会资本与农户家庭多维贫困转化——来自CFPS微观面板数据的证据

发布时间：2021-06-16 19:12

　　本文利用CFPS微观面板数据,在对农户家庭多维贫困状态转化进行界定与识别区分的基础上,采用面板logit模型实证研究了教育、社会资本对农户家庭多维贫困状态转化的影响及其异质性。研究结果显示:教育与社会资本都显著地影响农户家庭多维贫困转化。劳均受教育程度提高将显著增加农户家庭脱离收入、生活条件、机会贫困的概率以及家庭多维贫困缓解的概率,显著降低家庭陷入诸类贫困的概率。社会资本积累增加将显著增加家庭脱离相对收入贫困、生活条件贫困和机会贫困的概率,也将增加家庭二维贫困缓解的概率,同时显著降低家庭陷入相对收入贫困和生活条件贫困的概率。教育与社会资本的交互项仅对家庭二维、三维贫困缓解（收入为相对标准）正向统计显著,表现出相互强化的互补关系。未能找到社会资本缓解绝对收入贫困及其多维贫困组合的稳定的正向支持证据。 

【文章来源】：教育与经济. 2019,(02)北大核心CSSCI

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
一、文献述评
二、数据来源与指标选取
    (一) 数据来源
    (二) 多维贫困界定与统计
        1. 收入贫困。
        2. 生活条件贫困。
        3. 机会贫困。
    (三) 变量定义与设置
三、实证分析
    (一) 模型设定
    (二) 实证结果分析
        1. 教育、社会资本与农户家庭多维贫困平行转化 (2)
            (1) 对收入贫困平行转化的影响
            (2) 对生活条件与机会贫困平行转化的影响
        2. 教育、社会资本与农户家庭多维贫困梯度转化 (1)
        3. 控制变量的影响
四、稳健性检验
五、结论与启示


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3233629