贫困地区农村教育收益率的测算及性别差异分析——以甘肃15个贫困村为例

发布时间：2022-02-23 18:51

　　本文利用甘肃省2017年10月和2018年4月对15个贫困村的入户调查数据,通过建立明瑟方程对甘肃省农村教育收益率进行测算,在此基础上建立OLS回归模型进一步测算农村男女教育收益率,得出贫困地区农村教育收益率普遍偏低的结论。另外,以45岁为年龄界限,分别对15～45岁和46～64岁劳动力的教育收益率进行测算,得出教育收益率差异主要体现在15～45岁的年龄段,男性比女性高0.9个百分点。本文从贫困地区人口的特殊性、社会性别理论、技术差异理论和工资性别歧视理论4个方面分析了原因。 

【文章来源】：调研世界. 2019,(02)CSSCI

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
一、引言和文献综述
二、数据来源及样本基本情况
    (一) 数据描述
    (二) 男性、女性受教育水平和收入水平的关系
三、教育收益率的测算及性别差异分析
    (一) 模型及变量的设置
    (二) 回归结果分析
    (三) 分年龄段教育收益率问题的探讨
四、结论与原因分析
    (一) 男女教育收益率均较低的原因分析
    (二) 15～45岁男性教育收益率高于女性的原因分析
        1. 社会性别理论。
        2. 技术差异理论。
        3. 工资性别歧视理论。
五、政策建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]农户家庭教育收益率的测量及其影响因素[J]. 张永丽,梁顺强.  华南农业大学学报(社会科学版). 2018(03)
[2]中国教育脱贫的政策设计与制度创新[J]. 薛二勇,周秀平.  教育研究. 2017(12)
[3]教育与精准扶贫精准脱贫[J]. 王嘉毅,封清云,张金.  教育研究. 2016(07)
[4]中国农村地区教育收益与收入差异[J]. 黄斌,高蒙蒙,查晨婷.  中国农村经济. 2014(11)
[5]中国教育收益率的长期变动趋势分析[J]. 邓峰,丁小浩.  统计研究. 2013(07)
[6]边疆贫困地区世居少数民族布朗族教育收益率初探[J]. 杨玲,杨春华.  保山学院学报. 2011(02)
[7]新疆贫困县农村教育收益率分析——基于新疆伊吾县贫困农户的典型调查[J]. 蒋志清,宋玉兰,柴军,王金涛.  农业考古. 2010(03)
[8]教育回报率的性别差异研究[J]. 黄志岭,姚先国.  世界经济. 2009(07)
[9]女性教育收益率为何高于男性?——基于工资性别歧视的分析[J]. 刘泽云.  经济科学. 2008(02)
[10]妇女教育对农户收入与收入差距的影响:山西的经验证据[J]. 高梦滔,和云.  世界经济. 2006(07)



本文编号：3641165