人工智能与特殊教育的深度融合设计

发布时间：2022-09-17 16:53

　　随着智能时代的到来,人工智能与特殊教育的深度融合将成为教育发展的重要趋势。调研发现,目前已有一些人工智能技术开始应用于听视觉障碍者、听觉障碍者、视觉障碍者、自闭症患者及肢体残疾者这五类残障人士,为其学习及生活带来了便利。然而,这些人工智能应用目前仅仅针对这五类残障人士实现了缺陷补偿,我国特殊教育的发展仍面临五大现实难题:教材设计未考虑特殊儿童身心特征,质量有待提升;特教师资队伍薄弱,专业化水平亟待加强;学生残障程度不一,个性化教学仍需努力;学生障碍类型多样,便利化管理难以实现;医疗救助和健康诊断欠缺,学生健康保障水平需提升。为此,研究者尝试构建人工智能与特殊教育的深度融合框架,探讨利用人工智能技术破解特殊教育发展五大难题的思路。最后,结合前文人工智能与特殊教育的深度融合设计思路,文章反思在实践过程中可能面临的问题,并提出了相应的解决对策。 

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
一、引言
二、特殊教育面临的突出问题
    （一）教材设计未考虑特殊儿童身心特征，质量有待提升
    （二）特教师资队伍薄弱，专业化水平亟待加强
    （三）学生残障缺陷不一，个性化教学仍需努力
    （四）学生障碍类型多样，便利化管理难以实现
    （五）医疗救助和健康诊断欠缺，学生健康保障水平需提升
三、人工智能与特殊教育的融合框架
    （一）融合的指导思想
        1. 全纳教育理念（Inclusive Education)
        2. 缺陷补偿理论
        3. 多元智能理论
    （二）融合的基本原则
        1. 主体性原则
        2. 无差别原则
        3. 个别化教育原则
    （三）融合的框架设计
        1. 破解教材设计因素考虑不周全的难题，提升教材及教学质量
        2. 破解特教师资队伍薄弱的难题，加强教师队伍专业化水平
        3. 破解残障类型和程度不一的难题，凸显个性化教学
        4. 破解障碍类型多样的难题，实现便利化管理
        5. 破解欠缺医疗救助和健康诊断的难题，提升健康保障水平
四、实施中可能面临的问题及解决对策
    （一）学校层面：人工智能技术难以落到实处
    （二）教师层面：对人工智能的应用价值、角色关系尚存疑惑，理念难以转变
    （三）其他层面


【参考文献】：
期刊论文
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[2]特殊儿童个别化远程教育的设计研究[J]. 郑权,张立昌,郑汉柏.  中国远程教育. 2018(03)
[3]融合教育背景下残疾儿童随班就读的合理发展[J]. 白瑞霞.  中国教育学刊. 2018(01)
[4]从融合到全纳:面向2030的融合教育新视野[J]. 董奇,方俊明,国卉男.  中国教育学刊. 2017(10)
[5]智能导学系统:应用现状与发展趋势——访美国智能导学专家罗纳德·科尔教授、亚瑟·格雷泽教授和胡祥恩教授[J]. 朱莎,余丽芹,石映辉.  开放教育研究. 2017(05)
[6]构筑“人工智能+教育”的生态系统[J]. 吴永和,刘博文,马晓玲.  远程教育杂志. 2017(05)
[7]人工智能2.0重塑学习的技术路径与实践探索——兼论智能教学系统的功能升级[J]. 陈凯泉,沙俊宏,何瑶,王晓芳.  远程教育杂志. 2017(05)
[8]人工智能教育应用与研究中的新区、误区、盲区与禁区[J]. 张坤颖,张家年.  远程教育杂志. 2017(05)
[9]我国特殊教育现代化的发展趋势和特点[J]. 丁勇.  中国特殊教育. 2017(02)
[10]教育人工智能（EAI）的内涵、关键技术与应用趋势——美国《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研发战略规划》报告解析[J]. 闫志明,唐夏夏,秦旋,张飞,段元美.  远程教育杂志. 2017(01)

硕士论文
[1]河南省特殊教育信息化建设现状及对策研究[D]. 贾静元.河南大学 2016



本文编号：3679600