基于学习分析技术的问题解决能力测评研究

发布时间：2024-12-15 21:10

　　 随着数字革命向数据革命的迈进,信息技术的优越性被发挥到极致。除了富媒体结合物联网带来的"智能化"特征外,技术支持的过程观察有助于进一步观测那些会随机变化的细微行为,并产生以时间为标记的行为足迹。结合新的计算方法和挖掘技术分析那些海量且相互关联的数据,研究者能获得更具洞察力和决策力的信息。在此背景下,本文在融合内隐认知、信息加工及思维特征的基础上,构建了反映问题解决心理过程的能力评价模型,并根据问题解决心理与行为的映射原理设计了测量工具,依托技术支持的过程观察实现了对问题解决能力的多维评价。本文以实证研究验证了模型的有效性并发现:上海小学生问题解决能力大多处于元认知增强期与认知结构整合期,部分学生达到了认知结构淬炼期,少部分学生仍停留在概念发展期。本文期望这种创新的问题解决能力评价方法在评价学习者能力的基础上,能对其他高阶思维能力的测评提供借鉴。

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
一、问题提出
二、文献综述
    (一) 问题解决能力测评方法的瓶颈
    (二) 学习分析技术助力
    (三) 问题解决在认知心理上的界定
三、模型设计
    (一) 理论设计
    (二) 评价框架的心理效度
    (三) 评价实践与计算方法
四、建模与实验设计
    (一) 测评模型建构
    (二) 实验设计
    (三) 实验对象及过程
五、实验分析
    (一) 问题解决结果表现
    (二) 问题解决认知技能
    (三) 问题解决行为模式
六、结论与讨论
    (一) 问题解决能力与认知能力紧密相关
    (二) 问题解决与知识建构互相促进
    (三) 以认知结构为视角的评价模型设计是有效的问题解决能力评价方式



本文编号：4016471