教师教学技能自我提升的智能化APP的设计与开发
发布时间：2021-02-28 00:58
信息技术的快速发展及其与教学深度融合的发展趋势对当前教师的教学技能提出了挑战,教师需要不断接触新的教学技能知识以提升自我能力,才能满足新型教育环境的需求,但是额外增加技能培训项目又会增加教师的工学矛盾。而利用相关的教学技能资源个性化推荐APP,实现教师随时随地自我提升教学技能,则是解决上述问题的有效途径。因此本文在对当今教师教学技能提升需要进行分析并得出结果的基础上,提出开发一款专门用于教师提升自我教学技能的智能化APP,并对该APP进行了功能需求设计和系统技术实现;最后对该系统的用户偏好分析模型进行了算法设计,实现了系统资源的个性化推荐。本文主要研究的工作:（1）编制问卷调查教师教学技能提升的具体资源内容需求、教师对教学技能自我提升智能化APP的功能需求,以便分析该APP所应具有的内容和功能模块。（2）通过阅读大量个性化推荐算法文献,比较了各种推荐算法的优劣,并建立了基于内容标签的用户偏好分析模型算法。该算法将标签与资源结合,并利用标签系统收集、描述用户信息,主要是标签信息,然后通过不同标签的差异化权重和加权算法法计算出用户的兴趣偏好标签集,然后利用标签到资源的映射,构建出基于内容标...
【文章来源】：浙江师范大学浙江省
【文章页数】：87 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
移动网络设备使用恰况图
?象个性化提供给用户。智能推荐系统由三个模块组成，包括用户信息收集模??块、用户特征分析模块、推荐模块。推荐系统构成如图２．１所示。??用户信息收集模块一＞?用户特征分析模块一＞?推荐模块??图２．１推荐系统构成??２．１．３智能推荐系统发展现状??在互联网信息爆炸式增长的当今，以用户己有的选择过程或相似性关系为基??础为用户精准推送其有潜在兴趣的内容，已经成为各类ＡＰＰ的价值要求和增强??用户粘度的重要举措。个性化推荐系统中的各个引擎能综合分析用户的个人信??息、历史行为，挖掘用户的潜在兴趣和需求，主动推荐个性化资源。国内主流个??性化推荐系统的基本框架如下：??－－－－－－－－－■?－■－）?．．．．??—－?批处理平台??．．苎６．．?！?客户实验室…??Ｖ?场景引擎’?规则引擎，????ｒ｜?￥景计算数据?。Ｉ?１｜客户自定义??ｉ?Ｉ—１推荐系统??Ｉ?縣弓丨＾?－Ｊ！??—－－．．．．ｉ个丨．?ｉＴＩ?客户实验室??数据?」?数据?」?系统???小?ｙ???Ｉ??展示引擎?Ｉ??图２．
２概念界定和相关理论研宄期、降低成本［２３］。??硬件选择多样化??区别于ｉ?０Ｓ只能在苹果公司的移动产品上安装使用，Ａｎｄｒｏｉｄ则能兼家的移动设备，因此大多数的厂商和移动设备用户都更支持Ａｎｄｒｏｉｄ。??学习者群体最大??Ｋａｎｔａｒ?Ｗｏｒｌｄｐａｎｅｌ［２２］公布的的截止２０１７年２月底的中国智能手持设备份额数据显示，Ａｎｄｒｏｉｄ系统遥遥领先其他操作系统，占比高达７５．?５％。２手机操作系统国内市场占比具体情况见图２．３。??
【参考文献】：
期刊论文
[1]个性化推荐算法研究[J]. 陈洁敏,汤庸,李建国,蔡奕彬. 华南师范大学学报(自然科学版). 2014(05)
[2]移动学习:国际研究实践与展望——访英国开放大学迈克·沙普尔斯教授[J]. 魏雪峰,杨现民. 开放教育研究. 2014(01)
[3]iOS与Android操作系统的优缺点比较[J]. 孙晓文. 无线互联科技. 2013(12)
[4]移动学习:新型学习方式的优势、局限与探索[J]. 吕世平,潘玉田. 继续教育. 2012(04)
[5]从国际学者对话透视教育技术发展[J]. 曾祥翊. 电化教育研究. 2011(08)
[6]国外移动学习应用发展综述[J]. 郭绍青,黄建军,袁庆飞. 电化教育研究. 2011(05)
[7]基于概念空间模型的folksonomy标签聚类方法研究[J]. 魏来. 情报杂志. 2011(04)
[8]一种个性化标签云中的标签排序算法[J]. 夏秀峰,张姝,李晓明. 沈阳航空航天大学学报. 2011(01)
[9]个性化信息推送服务及其在图书馆中的应用[J]. 李沛. 河南图书馆学刊. 2010(06)
[10]近年来TAG分类问题研究述略与展望[J]. 徐忆南. 内蒙古民族大学学报. 2010(06)
博士论文
[1]教师信息化教学能力发展研究[D]. 王卫军.西北师范大学 2009
硕士论文
[1]面向移动互联网的个性化推荐系统的设计与实现[D]. 王勇.北京交通大学 2016
[2]移动互联网用户偏好特征分析系统的设计与实现[D]. 李晓宇.哈尔滨工业大学 2016
[3]基于Android的移动学习交互平台设计[D]. 白宇宇.北京交通大学 2015
[4]基于用户行为的个性化新闻推荐系统研究[D]. 孙晓会.电子科技大学 2015
[5]面向移动终端设备的学习应用程序（APP）的设计研究[D]. 宋晓玲.河南师范大学 2014
[6]移动电子商务安全研究[D]. 王大飞.武汉理工大学 2011
本文编号：3055066
【文章来源】：浙江师范大学浙江省
【文章页数】：87 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
移动网络设备使用恰况图
?象个性化提供给用户。智能推荐系统由三个模块组成，包括用户信息收集模??块、用户特征分析模块、推荐模块。推荐系统构成如图２．１所示。??用户信息收集模块一＞?用户特征分析模块一＞?推荐模块??图２．１推荐系统构成??２．１．３智能推荐系统发展现状??在互联网信息爆炸式增长的当今，以用户己有的选择过程或相似性关系为基??础为用户精准推送其有潜在兴趣的内容，已经成为各类ＡＰＰ的价值要求和增强??用户粘度的重要举措。个性化推荐系统中的各个引擎能综合分析用户的个人信??息、历史行为，挖掘用户的潜在兴趣和需求，主动推荐个性化资源。国内主流个??性化推荐系统的基本框架如下：??－－－－－－－－－■?－■－）?．．．．??—－?批处理平台??．．苎６．．?！?客户实验室…??Ｖ?场景引擎’?规则引擎，????ｒ｜?￥景计算数据?。Ｉ?１｜客户自定义??ｉ?Ｉ—１推荐系统??Ｉ?縣弓丨＾?－Ｊ！??—－－．．．．ｉ个丨．?ｉＴＩ?客户实验室??数据?」?数据?」?系统???小?ｙ???Ｉ??展示引擎?Ｉ??图２．
２概念界定和相关理论研宄期、降低成本［２３］。??硬件选择多样化??区别于ｉ?０Ｓ只能在苹果公司的移动产品上安装使用，Ａｎｄｒｏｉｄ则能兼家的移动设备，因此大多数的厂商和移动设备用户都更支持Ａｎｄｒｏｉｄ。??学习者群体最大??Ｋａｎｔａｒ?Ｗｏｒｌｄｐａｎｅｌ［２２］公布的的截止２０１７年２月底的中国智能手持设备份额数据显示，Ａｎｄｒｏｉｄ系统遥遥领先其他操作系统，占比高达７５．?５％。２手机操作系统国内市场占比具体情况见图２．３。??
【参考文献】：
期刊论文
[1]个性化推荐算法研究[J]. 陈洁敏,汤庸,李建国,蔡奕彬. 华南师范大学学报(自然科学版). 2014(05)
[2]移动学习:国际研究实践与展望——访英国开放大学迈克·沙普尔斯教授[J]. 魏雪峰,杨现民. 开放教育研究. 2014(01)
[3]iOS与Android操作系统的优缺点比较[J]. 孙晓文. 无线互联科技. 2013(12)
[4]移动学习:新型学习方式的优势、局限与探索[J]. 吕世平,潘玉田. 继续教育. 2012(04)
[5]从国际学者对话透视教育技术发展[J]. 曾祥翊. 电化教育研究. 2011(08)
[6]国外移动学习应用发展综述[J]. 郭绍青,黄建军,袁庆飞. 电化教育研究. 2011(05)
[7]基于概念空间模型的folksonomy标签聚类方法研究[J]. 魏来. 情报杂志. 2011(04)
[8]一种个性化标签云中的标签排序算法[J]. 夏秀峰,张姝,李晓明. 沈阳航空航天大学学报. 2011(01)
[9]个性化信息推送服务及其在图书馆中的应用[J]. 李沛. 河南图书馆学刊. 2010(06)
[10]近年来TAG分类问题研究述略与展望[J]. 徐忆南. 内蒙古民族大学学报. 2010(06)
博士论文
[1]教师信息化教学能力发展研究[D]. 王卫军.西北师范大学 2009
硕士论文
[1]面向移动互联网的个性化推荐系统的设计与实现[D]. 王勇.北京交通大学 2016
[2]移动互联网用户偏好特征分析系统的设计与实现[D]. 李晓宇.哈尔滨工业大学 2016
[3]基于Android的移动学习交互平台设计[D]. 白宇宇.北京交通大学 2015
[4]基于用户行为的个性化新闻推荐系统研究[D]. 孙晓会.电子科技大学 2015
[5]面向移动终端设备的学习应用程序（APP）的设计研究[D]. 宋晓玲.河南师范大学 2014
[6]移动电子商务安全研究[D]. 王大飞.武汉理工大学 2011
本文编号：3055066
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